Долгие ожидания диагностического обследования на аутизм остаются серьёзной проблемой в США, и особенно в сельских районах. В Миссури многие семьи ждут почти год, а большие расстояния до профильных центров увеличивают время и затраты на поездки и задерживают доступ к терапии.
Группа исследователей из University of Missouri School of Medicine под руководством Kristin Sohl сотрудничала с компанией Cognoa, Inc. для проверки одобренного FDA медицинского устройства CanvasDx. Устройство комбинирует алгоритмы искусственного интеллекта и данные пациентов, чтобы прогнозировать положительный, отрицательный или «неопределённый» диагноз аутизма.
Авторы использовали сообщество ECHO Autism, которое обучает врачей первичной помощи. В исследовании участвовали 80 детей, среднее расстояние до специализированной помощи составляло 97 miles. CanvasDx дал определённые результаты для 52% пациентов, не дав ложных положительных или ложных отрицательных диагнозов и не противоречил диагнозу клинициста.
Учёные отмечают, что сохранение ухода на местном уровне помогло семьям экономить бензин и получать диагноз на 5–7 месяцев раньше.
Сложные слова
- диагностический — процесс проверки болезни или состояниядиагностического
- сельский — относящийся к деревне или местностисельских
- алгоритм — правила или шаги для решения задачиалгоритмы
- искусственный интеллект — компьютерные программы, имитирующие разум человекаискусственного интеллекта
- прогнозировать — предсказывать результат на основе данных
- доступ — возможность получить что-то, например помощь
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Каким образом использование CanvasDx могло бы помочь семьям в удалённых районах?
- Что ещё, по вашему мнению, может уменьшить время ожидания диагностики помимо новых устройств?
- Какие возможные минусы вы видите в использовании алгоритмов для медицинской диагностики?
Похожие статьи
Вспышка кори в США и роль медиа в сомнениях о вакцине
В 2025 году в США произошла крупная вспышка кори на фоне снижения детских прививок. Опрос Johns Hopkins показал связь между источниками новостей и нерешительностью по прививке MMR; авторы советуют учитывать онлайн‑источники в кампаниях.
Носимые устройства с ИИ при диабете 2 типа
Метаобзор учёных Университета Буффало в NPJ Digital Medicine оценивает носимые устройства с искусственным интеллектом для людей с диабетом 2 типа и преддиабетом. Описаны потенциал в прогнозировании глюкозы и серьёзные проблемы с данными и объяснимостью моделей.
