Исследователи из Rice University и Oak Ridge National Laboratory разработали физическую модель, которая может сделать МРТ-изображения более чёткими. Работа опубликована в The Journal of Chemical Physics. Метод связывает движение молекул на микроскопическом уровне с сигналами, которые регистрируют клинические МРТ-аппараты.
Для улучшения снимков часто применяют контрастные вещества на основе иона гадолиния. Эти вещества меняют реакцию ближайших молекул воды на магнитное поле — этот процесс называется релаксацией. Новый подход решает полные физические уравнения, включая уравнение Фоккера–Планка, и поэтому описывает больше видов молекулярного движения. Исследователи также сделали код доступным как открытый, чтобы другие учёные могли им пользоваться.
Сложные слова
- модель — Представление или схема для объяснения чего-то.
- контрастный — Отличающийся, создающий разницу в изображениях.контрастные агенты
- взаимодействовать — Действовать друг с другом, иметь эффект друг на друга.взаимодействуют
- диагностика — Процесс определения болезни или проблемы.диагностики
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Как вы думаете, какое значение имеют контрастные агенты в медицине?
- Почему важно создавать новые модели для диагностики?
- Как эти исследования могут повлиять на будущее науки?
Похожие статьи
Замедлить репосты, чтобы уменьшить дезинформацию
Исследователи из Университета Копенгагена предлагают сделать репосты чуть сложнее: добавить небольшую паузу и элемент обучения. Модель показывает, что пауза снижает репосты, а пауза вместе с обучением повышает качество распространяемых постов.
У билингвов грамматика работает в одной нейронной системе
Исследование Нью-Йоркского университета показывает: у носителей английского и испанского грамматические вычисления выполняет одна нейронная система. Это проявляется и при обработке знакомых слов, и при работе с выдуманными псевдословами.
Движение защищает мышцы через путь FOXO–DEAF1–mTORC1
Исследование на мышах показывает: с возрастом комплекс mTORC1 становится хронически гиперактивным, а регулятор DEAF1 усиливает этот эффект. Упражнения активируют FOXO, снижают DEAF1 и возвращают mTORC1 ближе к норме, что защищает мышцы.