Исследователи Университета Миссури проверяют, может ли искусственный интеллект помочь в выявлении меланомы. Проект возглавил Камлендра Сингх; цель — быстрее определить случаи, которым нужно более внимательное медицинское наблюдение.
Команда обучала и тестировала модели на наборе из 400,000 изображений, включая подтверждённые случаи меланомы. Снимки получали с помощью трёхмерной съёмки всего тела. Учёные сравнили три модели: отдельно каждая показывала точность до 88%, а в объединении точность превысила 92%.
Авторы подчёркивают, что технология предназначена как инструмент поддержки врачей. Для внедрения в клинику потребуется время и более разнообразные данные.
Сложные слова
- меланома — Опасный вид рака кожи, требующий лечениямеланомы
- искусственный интеллект — Компьютерные программы, имитирующие человеческое мышление
- обучать — Учить компьютер распознавать данные или изображенияобучала
- точность — Насколько правильно работают результаты или приборы
- внедрение — Процесс начала использования новой технологии в делевнедрения
- трёхмерная съёмка — Фото или сканирование тела в трёх измеренияхтрёхмерной съёмки
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему для внедрения в клинику нужны более разнообразные данные и время?
- Зачем команда объединяла несколько моделей вместо одной?
- Какие преимущества может дать трёхмерная съёмка при поиске меланомы?
Похожие статьи
Африке нужен объединённый надзор «One Health»
Эксперты предупреждают, что в Африке надзор за здоровьем людей, животных и окружающей среды должен быть скоординирован. Исследование CABI показало, что главная проблема — слабый обмен информацией между секторами, а не отсутствие данных.