Исследователи Университета Миссури проверяют, может ли искусственный интеллект помочь в выявлении меланомы. Проект возглавил Камлендра Сингх; цель — быстрее определить случаи, которым нужно более внимательное медицинское наблюдение.
Команда обучала и тестировала модели на наборе из 400,000 изображений, включая подтверждённые случаи меланомы. Снимки получали с помощью трёхмерной съёмки всего тела. Учёные сравнили три модели: отдельно каждая показывала точность до 88%, а в объединении точность превысила 92%.
Авторы подчёркивают, что технология предназначена как инструмент поддержки врачей. Для внедрения в клинику потребуется время и более разнообразные данные.
Сложные слова
- меланома — Опасный вид рака кожи, требующий лечениямеланомы
- искусственный интеллект — Компьютерные программы, имитирующие человеческое мышление
- обучать — Учить компьютер распознавать данные или изображенияобучала
- точность — Насколько правильно работают результаты или приборы
- внедрение — Процесс начала использования новой технологии в делевнедрения
- трёхмерная съёмка — Фото или сканирование тела в трёх измеренияхтрёхмерной съёмки
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему для внедрения в клинику нужны более разнообразные данные и время?
- Зачем команда объединяла несколько моделей вместо одной?
- Какие преимущества может дать трёхмерная съёмка при поиске меланомы?
Похожие статьи
Цифровые создатели в Африке: рост и проблемы
Отчёт, представленный на саммите в Лагосе, оценивает объём цифрового креативного сектора в USD 3 billion сегодня и прогнозирует более USD 17 billion к 2030 году. Многие создатели зарабатывают очень мало, платёжные системы и ИИ создают дополнительные барьеры.
Сенегал запускает общенациональную реакцию на лихорадку Рифт-Вэлли
Власти Сенегала объявили 20 октября в Дакаре о многосекторной кампании против вспышки лихорадки Рифт-Вэлли. Включены меры для людей и животных: вакцинация животных, контроль комаров, усиленный надзор и работа специальных групп.
Приложение DopFone для домашнего контроля сердцебиения плода
Мобильное приложение DopFone превращает динамик телефона в допплеровский датчик и позволяет беременным следить за сердцебиением плода между приёмами у врача. Исследования показывают приемлемую точность, но учёные предупреждают о риске усиления тревоги.