Исследование Университета Миссури изучает применение искусственного интеллекта для помощи в выявлении меланомы — самой опасной формы рака кожи. Проект возглавил Камлендра Сингх из Bond Life Sciences Center; его команда ставит цель ускорить отбор пациентов, требующих более тщательного медицинского наблюдения.
Учёные обучали и тестировали модели на базе набора из 400,000 изображений кожных изменений, в котором были подтверждённые случаи меланомы. Снимки получали с помощью трёхмерной съёмки всего тела, что позволяет создавать детальную цифровую карту кожи и видеть мелкие визуальные признаки.
Команда сравнила три существующие модели AI: каждая в отдельности показывала точность до 88%, а при объединении их показателей общая точность превысила 92%. Авторы подчёркивают, что это инструмент поддержки принятия решений, а не замена врачей; для клинического применения нужны дополнительные и более разнообразные данные.
Работа опубликована в журнале Biosensors and Bioelectronics: X; источник — University of Missouri.
Сложные слова
- меланома — опасный вид рака кожи, быстро растущиймеланомы
- искусственный интеллект — программы и методы автоматического анализа данныхискусственного интеллекта
- трёхмерная съёмка — фотосъёмка тела в трёх измеренияхтрёхмерной съёмки
- точность — насколько правильно работает тест или модель
- модель — программная система для анализа данныхмодели
- поддержка — помощь в решениях или работе врачейподдержки
- наблюдение — постоянный контроль за состоянием пациентанаблюдения
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Стоит ли использовать такие ИИ-инструменты в клиниках? Почему?
- Какие дополнительные данные нужны для клинического применения таких систем?
- Какие плюсы и минусы даёт объединение нескольких моделей ИИ?
Похожие статьи
Загрязнение и здоровье в Англии во время промышленной революции
Исследование в Science Advances сравнило химический состав костей 94 человек из городского South Shields и сельского Barton-upon-Humber (XVIII–XIX века). Учёные нашли разный уровень воздействия тяжёлых металлов и заметную разницу по полу.
Модульный CAR‑T GA1CAR для борьбы с солидными опухолями
Учёные Университета Чикаго создали систему GA1CAR: модульные CAR‑T клетки принимают короткоживущие фрагменты Fab. Это даёт контроль над временем и целью действия клеток и помогло остановить рост опухолей в модельных исследованиях на животных.
Новые партнёрства для здоровья в Западно-Тихоокеанском регионе
После выхода США из ВОЗ региональные партнёрства стали важнее. Саиа Мау Пиукала рассказал о приоритетах — диверсификация финансирования, филантропия, борьба с дезинформацией, неинфекционные болезни, климат и готовность — перед поездкой в Берлин и встречей на Фиджи (20-24 октября 2025).
