Команда создала браузерное расширение вместе с большой языковой моделью. Инструмент сканирует сообщения на предмет антидемократических установок и партийной враждебности, включая призывы к насилию или заключению оппонентов, и переставляет посты ниже или выше в ленте.
В экспериментах примерно 1,200 добровольцев использовали инструмент около 10 дней во время выборов 2024 года. В некоторых семидневных испытаниях часть участников видела пониженный или повышенный ранг такого контента, а контрольная группа — нет. Посты не удалялись, менялось только их положение. Участники с пониженным контентом сообщали более тёплые чувства к людям другой партии.
Сложные слова
- расширение — программа для браузера, которая добавляет функции
- модель — программная система для обработки текста или данныхмоделью
- сканировать — проверять текст или файл на наличие чего-тосканирует
- антидемократический — против принципов свободы и равных правантидемократических
- враждебность — негативное отношение, вражда или ненавистьвраждебности
- контрольная группа — группа людей для сравнения в эксперименте
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему исследователи меняли положение постов, а не удаляли их?
- Почему участники с пониженным контентом сообщали более тёплые чувства к людям другой партии?
- Встречаются ли в социальных сетях примеры, когда меняют порядок постов?
Похожие статьи
ИИ выявляет риск ADHD по медицинским картам
Учёные показали, что искусственный интеллект может по рутинным электронным медицинским картам предсказать риск развития ADHD у детей за годы до диагноза. Инструмент не ставит диагноз, а помогает выделить детей для раннего наблюдения и оценки.
Искусственный интеллект помогает диагностировать аутизм в Миссури
Учёные из University of Missouri проверили одобренное FDA устройство CanvasDx с искусственным интеллектом для помощи при диагностике аутизма. В исследовании из 80 детей устройство дало определённые результаты для 52% и не давало ложных диагнозов.