Исследование Марианы Тамари совместно с Жоаной Варон для Coding Rights в рамках проекта Tramas при Coalizão Feminista Decolonial pela Justiça Digital e Ambiental рассматривает, как ИИ и цифровые инструменты меняют использование земли в Бразилии. Авторы описывают слияние Big Tech, Big Agro и крупных финансовых интересов в единую цифровую модель земледелия.
Эта модель, представленная как «прецизионное сельское хозяйство», использует датчики, дистанционный мониторинг, автоматические парки техники и предиктивный ИИ. В разговорах индустрии обещают контроль и эффективность, но на практике люди вытесняются, снижается сельскохозяйственное разнообразие, а традиционные знания заменяют решения на основе данных.
На фронтире Матопиба фиксируют насильственное вытеснение и захват земли. Нерегулярные записи в государственных реестрах, включая CAR, иногда накладываются на исторические занятия и приводят к превращению общих земель в товар. Когда базы данных не справляются, дроны применяли для запугивания и распыления агрохимикатов над малыми хозяйствами.
Авторы предлагают отказаться от идеи технологической нейтральности, требовать прозрачности и децентрализованного управления системами. Они призывают к контролю над крупными компаниями и поддержке регенеративных, агроэкологических и правовых практик, а также к кооперативным подходам в развитии ИИ.
Сложные слова
- прецизионное сельское хозяйство — система земледелия с точными данными и техникой
- дистанционный мониторинг — наблюдение за объектами с помощью удалённых устройств
- предиктивный — который предсказывает будущие события по данным
- вытеснение — процесс, когда люди теряют доступ к землевытесняются
- захват земли — взятие чужих участков для частного использования
- реестр — официальный список или база данных о собственностиреестрах
- кооперативный — основанный на совместном владении и совместной работекооперативным
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества и риски вы видите в использовании датчиков и предиктивного ИИ в сельском хозяйстве?
- Как цифровая модель земли может повлиять на традиционные сообщества и их знания?
- Какие меры на местном уровне можно предложить для защиты малых хозяйств от захвата земли?
Похожие статьи
Виндхук: запуск спутниковой системы раннего оповещения SEWA
На форуме в Виндхуке (Намибия) 23–27 июня представили SEWA — спутниковую систему раннего оповещения. Система и связанная программа ClimSA должны улучшить доступ к климатическим данным и помочь Африке готовиться к погодным и климатическим рискам.