Исследование Марианы Тамари совместно с Жоаной Варон для Coding Rights в рамках проекта Tramas при Coalizão Feminista Decolonial pela Justiça Digital e Ambiental рассматривает, как ИИ и цифровые инструменты меняют использование земли в Бразилии. Авторы описывают слияние Big Tech, Big Agro и крупных финансовых интересов в единую цифровую модель земледелия.
Эта модель, представленная как «прецизионное сельское хозяйство», использует датчики, дистанционный мониторинг, автоматические парки техники и предиктивный ИИ. В разговорах индустрии обещают контроль и эффективность, но на практике люди вытесняются, снижается сельскохозяйственное разнообразие, а традиционные знания заменяют решения на основе данных.
На фронтире Матопиба фиксируют насильственное вытеснение и захват земли. Нерегулярные записи в государственных реестрах, включая CAR, иногда накладываются на исторические занятия и приводят к превращению общих земель в товар. Когда базы данных не справляются, дроны применяли для запугивания и распыления агрохимикатов над малыми хозяйствами.
Авторы предлагают отказаться от идеи технологической нейтральности, требовать прозрачности и децентрализованного управления системами. Они призывают к контролю над крупными компаниями и поддержке регенеративных, агроэкологических и правовых практик, а также к кооперативным подходам в развитии ИИ.
Сложные слова
- прецизионное сельское хозяйство — система земледелия с точными данными и техникой
- дистанционный мониторинг — наблюдение за объектами с помощью удалённых устройств
- предиктивный — который предсказывает будущие события по данным
- вытеснение — процесс, когда люди теряют доступ к землевытесняются
- захват земли — взятие чужих участков для частного использования
- реестр — официальный список или база данных о собственностиреестрах
- кооперативный — основанный на совместном владении и совместной работекооперативным
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества и риски вы видите в использовании датчиков и предиктивного ИИ в сельском хозяйстве?
- Как цифровая модель земли может повлиять на традиционные сообщества и их знания?
- Какие меры на местном уровне можно предложить для защиты малых хозяйств от захвата земли?
Похожие статьи
Приложение DopFone для домашнего контроля сердцебиения плода
Мобильное приложение DopFone превращает динамик телефона в допплеровский датчик и позволяет беременным следить за сердцебиением плода между приёмами у врача. Исследования показывают приемлемую точность, но учёные предупреждают о риске усиления тревоги.
Новые AI‑инструменты для борьбы с туберкулёзом
На конференции Union World Conference on Lung Health в Копенгагене (18–21 ноября) показали четыре AI‑инструмента для диагностики и мониторинга туберкулёза. Некоторые результаты многообещающие, но требуется дополнительная проверка и внедрение.
Снижение аэрозолей в Азии и ускорение глобального потепления
Исследование связывает уменьшение аэрозольного загрязнения в Восточной Азии с ускорением глобального поверхностного потепления примерно с 2010 года. Исследователи предупреждают о уже заметных последствиях и просят срочно сокращать выбросы и финансировать адаптацию.
Потепление сокращает выбросы азота в некоторых лесах
Новое исследование показало, что потепление на 2°C в некоторых лесных почвах уменьшало выбросы азота, особенно в более сухих местах. Учёные под руководством Университета Калифорнии в Риверсайде работали на эксперименте в Qingyuan County шесть лет.