Исследователи разработали браузерное расширение, связанное с большой языковой моделью, которое автоматически сканирует посты на предмет антидемократических установок и партийной враждебности. Критерии включали, например, призывы к насилию или предложения заключать политических оппонентов. Вместо удаления инструмент меняет порядок записей в ленте — посты показывают выше или ниже, причём перестановка происходит за считанные секунды.
В экспериментах около 1,200 добровольцев пользовались инструментом примерно 10 дней во время выборов 2024 года. В отдельных семидневных испытаниях одни группы видели пониженный или повышенный ранг такого контента, а контрольная группа не видела перестановок. Участники, у которых антидемократический контент был понижен, стали сообщать более тёплые чувства к людям противоположной партии — на шкале от 1 до 100 отношение улучшилось в среднем на 2 пункта. Эффект наблюдался и среди либералов, и среди консерваторов.
Авторы опубликовали код и отмечают, что такой подход может дать внешним исследователям больше возможностей изучать дизайн алгоритмов.
Сложные слова
- расширение — программа для браузера, добавляющая новые функции
- сканировать — автоматически просматривать данные или текстысканирует
- антидемократический — не поддерживающий демократию или её принципыантидемократических
- враждебность — чувство неприязни или вражды к другимвраждебности
- перестановка — изменение порядка элементов в спискеперестановок
- контрольная группа — участники эксперимента без изменения условий
- понизить — сделать что-то ниже по уровню или позициипониженный, понижен
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему, по вашему мнению, изменение ранга постов может повлиять на чувства людей к оппонентам?
- Какие преимущества и недостатки вы видите в подходе, когда посты не удаляют, а только меняют их положение?
- Согласны ли вы, что публикация кода помогает внешним исследователям изучать дизайн алгоритмов? Почему да или нет?
Похожие статьи
Новые подходы к лечению фиброза: эпирегулин и путь EGFR–STAT1
Учёные из Yale School of Medicine нашли антитело против эпирегулина и выявили роль белка STAT1 в фиброзе. Оба открытия указывают на новые терапевтические направления против фибротических заболеваний кожи и внутренних органов.
