По всей Латинской Америке исследовательские команды и неправительственные организации применяют генеративный искусственный интеллект, чтобы расширить доступ к информации о сексуальном и репродуктивном здоровье, особенно для молодёжи и маргинализованных групп. В Перу акушер‑гинеколог Ana Miluzka Baca Gamarra возглавила разработку TeleNanu — чат‑бота на кечуа, построенного на генеративном ИИ и пятишаговой модели консультирования для установления доверия, выявления потребностей, проверки понимания и поддержания коммуникации. Акушерки обучили систему на руководствах ВОЗ и Министерства здравоохранения Перу, на рецензируемой литературе и на профессиональном опыте; платформа получила более 88,000 запросов на кечуа и испанском за последний год.
Перуанская НПО APROPO запустила NOA — платформу на базе генеративного ИИ, доступную через WhatsApp, интернет и социальные сети; организацию обучали на точных местных и международных данных. Эти инициативы происходят на фоне ухудшения показателей: в 2024 году зарегистрировано более 8,000 новых случаев ВИЧ, наибольший урон понесли молодые взрослые в своих 20‑х, а 12% всех рождений приходились на матерей в возрасте 10–19 лет. APROPO планирует охватить 100,000 подростков к 2026 году.
В то же время исследователи предупреждают о серьёзных рисках: Virginia Silveira и коллеги указывают, что предвзятые модели могут «стирать» трансгендерные тела и повторять дискриминацию. Перепись Аргентины 2022 года зафиксировала почти 200,000 человек, определивших себя как трансгендеры или небинарные; отчёт 2021 года отмечал ожидаемую продолжительность жизни 35–40 лет и высокий уровень дискриминации в медицинских центрах. Группа CIECTI тестировала большие языковые модели и выявила стигматизирующие ответы и клинические ошибки, в том числе отказ от надлежащих процедур в зависимости от того, считался ли человек трансгендерным или цисгендерным. Команда создала инструмент для оценки таких вредов и планирует добавить данные, чтобы снизить смещение.
Эксперты подчёркивают необходимость репрезентативных данных, регулирования, координации между государственным и частным секторами и активного вовлечения сообществ. При условии обучения на качественных данных и своевременного человеческого контроля ИИ может поддерживать сексуальное и репродуктивное здоровье, но без этих мер он сохраняет риск усиления неравенства и вреда.
Сложные слова
- генеративный искусственный интеллект — технология ИИ, которая создаёт тексты или изображения
- маргинализованный — люди или группы с меньшими правами или ресурсамимаргинализованных
- чат‑бот — программа для общения с пользователямичат‑бота
- консультирование — обсуждение проблем и помощь профессионалаконсультирования
- репрезентативный — отражающий разнообразие и состав группырепрезентативных
- предвзятый — имеющий необъективные или несправедливые сужденияпредвзятые
- смещение — систематическая ошибка в результатах или данных
- вовлечение — участие людей или групп в процессевовлечения
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества и риски вы видите в использовании генеративного ИИ для информации о сексуальном и репродуктивном здоровье молодёжи?
- Какие шаги, по вашему мнению, помогут снизить предвзятость моделей ИИ в отношении трансгендерных и небинарных людей?
- Как государственные и частные организации могут обеспечить репрезентативность данных при разработке медицинских ИИ-платформ?
