- Олфат Берро выросла в Ливане в бедном районе.
- Там она видела, как людям трудно получить медицинскую помощь.
- Это побудило её помогать другим людям.
- Она изучала фармацевтику в Ливанском университете.
- Затем она училась во Франции и получила учёную степень.
- После возвращения она стала работать в компании Roche.
- Позже она возглавила работу компании в стране.
- Она поддерживает обучение и программы для здоровья женщин.
- Она призывает девушек выбирать науки и технологии.
Сложные слова
- вырасти — становиться взрослым после детства и роставыросла
- бедный — у кого мало денег или ресурсовбедном
- фармацевтика — наука и работа с лекарствамифармацевтику
- учёная степень — официальный академический уровень после учёбыучёную степень
- возглавить — стать главным в работе или организациивозглавила
- поддерживать — помогать людям или проектам регулярноподдерживает
- призывать — говорить людям сделать что-то важноепризывает
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Хотели бы вы учиться за границей?
- Хотели бы вы работать, чтобы помогать людям?
- Хотите ли вы изучать науку или технологии?
Похожие статьи
Как сохранить новогодние решения: простые советы
Исследования показывают, что многие новогодние решения рушатся через несколько недель. Профессор Tracey Musarra Marchese из Syracuse University советует начинать с малого: разбивать цель на этапы, праздновать прогресс, просить поддержки и быть добрее к себе.
Новые AI‑инструменты для борьбы с туберкулёзом
На конференции Union World Conference on Lung Health в Копенгагене (18–21 ноября) показали четыре AI‑инструмента для диагностики и мониторинга туберкулёза. Некоторые результаты многообещающие, но требуется дополнительная проверка и внедрение.
Носимый датчик для ранней диагностики хрупкости у пожилых
Учёные из Университета Аризоны создали носимое устройство с искусственным интеллектом, которое на ноге выявляет ранние признаки хрупкости у пожилых людей. Анализ выполняется прямо в приборе, а результаты отправляются на смартфон.
Найдена сеть SCAN, связанная с симптомами болезни Паркинсона
Учёные описали сомато‑когнитивную сеть действий (SCAN), которая связана с ключевыми проявлениями болезни Паркинсона. Таргетная неинвазивная стимуляция SCAN дала заметное улучшение симптомов в небольшом клиническом испытании.