Новая платформа для наблюдения за денге ^{CEFR B2}

Global Dengue Observatory, разработанная Лондонской школой гигиены и тропической медицины (LSHTM), теперь позволяет ежемесячно отслеживать динамику денге в 88 странах. Платформа агрегирует данные ВОЗ и проект OpenDengue LSHTM, чтобы предоставить исследователям, политическим администраторам и широкой общественности глобальную картину активности заболевания.

Серьёзной проблемой остаются задержки в отчётности: местные случаи сначала выявляют, затем доложивают национальным органам и только потом передают международным структурам — процесс, который может занимать дни или месяцы. Страны имеют разную периодичность отчётов и неодинаковые возможности слежения. Чтобы сократить пробелы, исследователи LSHTM создали алгоритмы, оценивающие вероятное окончательное число случаев путём корректировки на задержки и неполные данные; на данный момент такие корректировки применяются только в Латинской Америке.

Обсерватория отслеживает страны, сообщавшие как минимум по пять случаев в месяц в течение последних пяти сезонов, поэтому исключены страны с небольшим числом случаев. К концу февраля платформа зафиксировала 314,783 накопленных случаев по всему миру, в том числе 235,075 в Южной Америке. ВОЗ констатирует долгосрочный рост числа случаев — с 505,430 в 2000 году до 14.6 million в 2024 году — и связывает всплеск с расширением ареалов комаров, изменением климата, слабыми системами здравоохранения и политической нестабильностью.

Пример ухудшения ситуации виден в Кочабамбе (Боливия) на высоте 2,550 метров: число случаев выросло с примерно 130 в 2018 году до 1,400 в 2019 и более чем 8,000 в 2024 году, что связывают с потеплением и распространением Aedes aegypti. ВОЗ сообщила о 4.4 million случаях денге в Латинской Америке в 2025 году, что на 66 процентов меньше, чем в 2024 году, во многом благодаря краткосрочному иммунитету после крупных вспышек; однако Куба, Гайана и Суринам продолжают регистрировать высокий уровень заражений. Эксперты отмечают, что синхронизированный мониторинг в реальном времени поможет предсказывать вспышки, направлять меры контроля и выявлять локальные всплески, скрываемые региональными средними показателями.