Na Union World Conference on Lung Health, em Copenhaga, entre 18-21 de novembro, foram mostradas várias inovações de inteligência artificial para detetar e monitorizar tuberculose. A tuberculose causou cerca de 1.25 million mortes em 2024, segundo a OMS, e soluções mais rápidas e portáteis podem ajudar comunidades com pouco acesso a exames padrão.
Quatro abordagens principais foram apresentadas. Um teste de hálito, desenvolvido por equipas chinesas, usou breathomics e aprendizagem automática com uma AveloMask em cerca de 60 pacientes para acompanhar a resposta ao tratamento. A plataforma Swaasa usou gravações de tosse em smartphone com mais de 350 participantes e identificou condições subjacentes em 94 por cento dos casos, prevendo riscos em 87 por cento.
Outro sistema, do Wadhwani Institute for AI, combinou mais de 20 conjuntos de dados com vigilância Ni-kshay e obteve 71 por cento de precisão ao identificar os 20 por cento de vilarejos mais susceptíveis. A Qure.ai apresentou o qXR, autorizado na Europa para crianças desde o nascimento até aos 15 anos. Especialistas salientaram o potencial e pediram validação e formação.
Palavras difíceis
- tuberculose — Doença infecciosa grave que afeta os pulmões.TB
- inovações — Novas ideias ou métodos que melhoram algo.
- monitorar — Observar e verificar como algo está acontecendo.
- vulneráveis — Pessoas ou grupos que estão em risco ou são sensíveis.
- sistema — Conjunto organizado de partes que funcionam juntas.
- precisão — Grau de exatidão ou exatidão dos resultados.
- tecnologias — Ferramentas ou métodos que usam ciência para resolver problemas.
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Quais são as implicações do uso de IA na saúde pública?
- Como as tecnologias podem ajudar comunidades vulneráveis?
- Você acha que o treinamento para profissionais de saúde é suficiente?
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