Pesquisadores revelaram várias ferramentas de inteligência artificial na Union World Conference on Lung Health, em Copenhaga, entre 18-21 de novembro, com aplicações diretas para a deteção e o seguimento da tuberculose. A tuberculose continua a ser a doença infecciosa mais mortal, com cerca de 1.25 million mortes em 2024 segundo a Organização Mundial da Saúde, o que motiva soluções mais acessíveis e rápidas.
Foram destacadas quatro abordagens principais. Primeiro, um sistema de análise do hálito desenvolvido por investigadores da Southern University of Science and Technology e do Shenzhen Third People’s Hospital, que usa breathomics e aprendizagem automática com uma AveloMask para acompanhar a resposta ao tratamento em cerca de 60 pacientes. Liang Fu disse que o teste não invasivo pode indicar cedo a evolução do doente, encurtar tratamentos, melhorar adesão e reduzir custos.
Em segundo lugar, a plataforma Swaasa — desenvolvida por equipas do All India Institute of Medical Sciences, do Jawaharlal Institute of Postgraduate Medical Education and Research e da Salcit Technologies — usou smartphones para gravar tosse de mais de 350 participantes; o algoritmo identificou corretamente as condições em 94 por cento dos casos e previu risco em 87 por cento. Terceiro, o Wadhwani Institute for AI combinou mais de 20 conjuntos de dados com vigilância Ni-kshay anonimizados e obteve 71 por cento de precisão ao identificar os 20 por cento de vilarejos mais susceptíveis.
Quarto, a Qure.ai anunciou o qXR, uma ferramenta de radiografia torácica com IA autorizada na Europa para crianças desde o nascimento até aos 15 anos. Especialistas como Guy Marks reconheceram o "potencial extraordinário" da IA, enquanto Ketho Angami pediu testes rigorosos, bons conjuntos de dados e formação para o pessoal. Muitos resultados ainda estão em revisão por pares e será necessária validação e implementação mais ampla antes do uso em escala. Esta peça foi produzida pela redação global da SciDev.Net.
Palavras difíceis
- deteção — ato de identificar ou descobrir uma doença
- seguimento — acompanhamento da evolução de um paciente
- aprendizagem automática — técnica que permite a computadores aprender com dados
- breathomics — análise de compostos no hálito para diagnóstico
- adesão — cumprimento do tratamento pelos pacientes
- anonimizado — tornar dados impossíveis de identificar pessoasanonimizados
- vigilância — observação contínua de saúde e doenças
- precisão — grau de exatidão num resultado ou medida
- validação — verificar cientificamente se algo funciona
- implementação — colocar uma ferramenta ou política em uso
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Que benefícios e riscos vê na utilização de ferramentas de IA para deteção da tuberculose, segundo o texto? Dê razões.
- Quais desafios relacionados com dados e anonimização o artigo sugere para implementar essas ferramentas em larga escala?
- Que passos práticos seriam necessários antes de usar essas ferramentas amplamente, com base nas recomendações mencionadas no texto?
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