Gezondheidsgroepen en onderzoekers in Latijns-Amerika zetten kunstmatige intelligentie in om seksuele en reproductieve gezondheidsinformatie uit te breiden voor jongeren en gemarginaliseerde groepen. Verschillende projecten in Peru en Argentinië richten zich op barrières zoals taal, stigma en een beperkt zorgaanbod.
In Peru ontwierp verloskundige Ana Miluzka Baca Gamarra TeleNanu, een Quechua-chatbot ontwikkeld aan de University of San Martín de Porres. TeleNanu, dat in het Quechua "vertrouweling" betekent, gebruikt generatieve AI en werkt met een begeleidingsmodel met vijf stappen:
- vertrouwen opbouwen,
- behoeften identificeren,
- reageren,
- begrip verifiëren,
- communicatie openhouden.
Kraamverzorgenden en verloskundigen trainden het systeem met richtlijnen van de World Health Organization, het Peruaanse ministerie van Volksgezondheid, peer-reviewed literatuur en professionele kennis. Het platform geeft op bewijs gebaseerde antwoorden en kan, indien nodig, doorverwijzen naar menselijke counselors. TeleNanu behandelde in het afgelopen jaar meer dan 88,000 vragen in het Quechua en Spaans, ook enkele van buiten Peru.
In oktober lanceerde de Peruaanse non-profit APROPO NOA, een generatief AI-platform dat beschikbaar is via WhatsApp, het web en sociale media. APROPO zegt dat NOA is getraind met accurate lokale en internationale data en streeft naar het bereiken van 100,000 adolescenten tegen 2026 door digitale strategieën in gebieden met grote behoefte.
De inzet voor deze hulpmiddelen volgt op publiekgezondheidsgegevens: in 2024 werden meer dan 8,000 nieuwe hiv-gevallen gemeld, waarbij jongvolwassenen in hun 20s het meest werden getroffen; 12 per cent van de geboorten was bij moeders van tien tot 19 jaar; en de maternale sterfte onder adolescenten neemt toe. Deskundigen wijzen op uitdagingen zoals toegang, het ontbreken van diverse en ethische data en de behoefte aan publiek-private coördinatie. Activisten zoals Virginia Silveira waarschuwen dat AI historische discriminatie tegen transgenderpersonen kan reproduceren. Onderzoekers van het Argentijnse CIECTI vonden stigmatiserende reacties in grote taalmodellen en ontwikkelden een hulpmiddel om schade te classificeren. Conicet-onderzoeker Marcelo Risk noemde bias in trainingsdata centraal en pleitte voor menselijk toezicht; andere specialisten adviseren wetenschappelijke en gezondheidssystemen te koppelen en gemeenschappen te betrekken bij ontwerp en evaluatie.
Moeilijke woorden
- gemarginaliseerde — mensen of groepen met weinig toegang of macht
- barrières — problemen die toegang of gebruik moeilijk maken
- generatieve AI — software die automatisch nieuwe teksten of antwoorden maakt
- doorverwijzen — sturen naar een menselijk hulpverlener voor hulp
- stigmatiserende — negatieve reacties die iemand uitsluiten of schamen
- bias — systeemfout waarbij data oneerlijke resultaten geeft
- menselijk toezicht — controle door mensen om systemen te beoordelen
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke voordelen en risico's zie je bij het gebruik van generatieve AI voor seksuele gezondheid in afgelegen gebieden? Geef twee voorbeelden.
- Hoe zou menselijk toezicht effectief kunnen samenwerken met AI-platforms zoals TeleNanu? Beschrijf twee concrete maatregelen.
- Welke rol moeten lokale gemeenschappen volgens jou spelen bij het ontwerpen en evalueren van gezondheidstoepassingen met AI? Geef redenen voor je antwoord.
Gerelateerde artikelen
Pollenseizoen begint vroeger en veroorzaakt meer klachten
Het pollenseizoen in de Verenigde Staten begint vroeger, duurt langer en zorgt voor meer stuifmeel. Hogere temperaturen en stijgende CO2-niveaus vergroten de stuifmeelproductie; daardoor melden meer mensen en ook volwassenen voor het eerst klachten.
Langdurige effecten van COVID-19 en griep op longen en hersenen
Nieuw muisonderzoek laat zien dat zelfs milde COVID-19 of griep weefsels kan veranderen lang nadat koorts en hoest verdwenen zijn. Beide virussen veroorzaakten blijvende longschade; blijvende hersenveranderingen waren vooral bij SARS‑CoV‑2 zichtbaar.
Snelle test detecteert bacterie van Rocky Mountain spotted fever in 40 minuten
Onderzoekers ontwikkelden een eenvoudige test die de bacterie van Rocky Mountain spotted fever binnen 40 minuten kan aantonen. De methode werkt in twee korte stappen bij kamertemperatuur en geeft bij positief resultaat een kleurverandering.