Onderzoekers van de University of Missouri testen of kunstmatige intelligentie beelden van verdachte huidafwijkingen kan beoordelen om melanoom sneller te vinden. De techniek is bedoeld als hulpmiddel voor clinici, niet als vervanging.
Foto door Joshua van der Schyff, Unsplash
Onderzoekers van de University of Chicago en partners onderzochten waarom grote taalmodellen twee viercijferige getallen slecht vermenigvuldigen. Een nieuwe trainingsmethode (ICoT) liet modellen tussentijdse waarden onthouden en verbeterde de nauwkeurigheid sterk.
Een studie van onderzoekers van de Yale School of Management toont dat een taalmodel betere en betrouwbaardere koppen schrijft als het leert waarom mensen op bepaalde koppen klikken. Ze testten de methode met bestaande A/B-testgegevens en menselijke beoordelingen.
Onderzoekers ontwikkelden een prototype-koptelefoon die met kunstmatige intelligentie het beurtwisselingsritme van een gesprek volgt en zo stemmen van gesprekspartners isoleert. Het systeem werkt met korte audiofragmenten en de code is open-source.
Onderzoekers van de University of Washington lieten AI-systemen menselijk gedrag bestuderen om culturele waarden te leren. Agents getraind op data van verschillende groepen gedroegen zich verschillend in speltests en bij donaties. Resultaten verschijnen in PLOS One.
Gezondheidsgroepen in Latijns-Amerika gebruiken kunstmatige intelligentie om seksuele en reproductieve gezondheidsinformatie te geven aan jongeren en gemarginaliseerde groepen. Projecten in Peru en Argentinië proberen taalbarrières, stigma en beperkte zorgaanbod te verminderen.
Onderzoekers van de University of Texas at Austin bestudeerden problematische AI-algoritmen. Zij vinden dat bias vaak ontstaat omdat modellen de complexe werkelijkheid niet goed vastleggen. Ze noemen drie belangrijke factoren en geven concrete voorbeelden.
Geen extra artikelen