Onderzoekers onderzochten of algemeen beschikbare generatieve AI-modellen, waaronder ChatGPT, Claude en LLaMa, als brede "rechters" van persoonlijkheid kunnen optreden door gewone taal te lezen. Ze gebruikten korte videodagboeken en langere opnames van meer dan 160 mensen, verzameld in zowel het dagelijks leven als in laboratoriumomgevingen.
De AI beantwoordde persoonlijkheidsvragen alsof het de deelnemer zelf was. De uitkomsten lieten zien dat de AI-scores sterk overeenkwamen met zelfbeoordelingen en vaak zelfs beter overeenkwamen met die zelfbeoordelingen dan de beoordelingen van vrienden of familie. Oudere tekstanalysemethoden presteerden niet in de buurt van deze nieuwere AI-systemen. Verder voorspelden de AI-scores aspecten als emoties, stress, sociaal gedrag en of iemand een psychische diagnose had of behandeling had gezocht.
Verschillende wetenschappers reageerden op de bevindingen. Aidan Wright, eerste auteur en hoogleraar aan de University of Michigan, zei dat de samenhangen opvallend waren gezien de verschillende databronnen. Anderen noemden het bewijs dat taal diepe aanwijzingen geeft over psychologische eigenschappen en hoe persoonlijkheid zichtbaar wordt in alledaagse ervaringen.
Belangrijke vragen blijven open: de studie steunde op zelfbeoordelingen en testte niet volledig hoe AI zich verhoudt tot oordelen van vrienden of familie. Ook is onduidelijk of resultaten verschillen naar leeftijd, geslacht of etniciteit en of AI op termijn zelfrapportages kan overtreffen bij het voorspellen van grote levensuitkomsten. De bevindingen zijn gepubliceerd in Nature Human Behavior.
Moeilijke woorden
- generatief — AI die nieuwe tekst of data produceertgeneratieve
- rechter — iemand die iets beoordeelt of beslistrechters
- zelfbeoordeling — persoonlijke beoordeling van iemands eigen gedragzelfbeoordelingen
- tekstanalysemethode — methoden om taal of tekst automatisch te analyserentekstanalysemethoden
- voorspellen — zeggen wat in de toekomst waarschijnlijk gebeurtvoorspelden
- samenhang — manier waarop dingen met elkaar verbonden zijnsamenhangen
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke voor- en nadelen ziet u in het gebruik van generatieve AI om iemands persoonlijkheid te beoordelen?
- Hoe zou het vertrouwen in AI-beoordelingen veranderen als uit vervolgonderzoek blijkt dat prestaties verschillen naar leeftijd, geslacht of etniciteit?
- Welke privacy- of ethische vragen ontstaan wanneer AI alledaagse taal gebruikt om psychologische eigenschappen te voorspellen?
Gerelateerde artikelen
Netwerk in de hersenen dat gezichtsexpressies maakt
Onderzoekers van Rockefeller University beschreven hoe een netwerk in de hersenen samenwerkt om gezichtsexpressies te genereren. Met fMRI bij makaakapen vonden ze verschillende corticale gebieden die samenwerken en op verschillende tijdschalen reageren.
Onderzoekers: AI-bias komt door te simpele modellen
Onderzoekers van de University of Texas at Austin bestudeerden problematische AI-algoritmen. Zij vinden dat bias vaak ontstaat omdat modellen de complexe werkelijkheid niet goed vastleggen. Ze noemen drie belangrijke factoren en geven concrete voorbeelden.
Gecoördineerde botaanvallen op Instagram in Westelijke Balkan
In november 2025 meldden Meta.mk-rapporten bijna gelijktijdige botcampagnes op Instagram die activisten en media in de Westelijke Balkan probeerden te dempen. Accounts van studenten, journalisten en uitgevers werden overspoeld en soms tijdelijk vergrendeld.
