Een studie van de Yale School of Management, door Tong Wang en K. Sudhir met Hengguang Zhou, onderzoekt hoe generatieve AI betere koppen kan maken. Ze waarschuwen dat trainen op alleen winnende koppen tot clickbait leidt, omdat het model oppervlakkige woorden kan leren in plaats van echte redenen te begrijpen.
Het team bouwde een groot taalmodel dat concurrerende hypothesen genereert over waarom de ene kop aantrekkelijker is dan de andere. Die hypothesen worden op datasets getest totdat een kleine set gevalideerde verklaringen ontstaat. Vervolgens finetunen ze het model zodat het koppen schrijft die engagement maximaliseren om de juiste redenen.
Ze gebruikten 23.000 koppen die 4.500 artikelen van Upworthy beschrijven en vergeleken drie bronnen met ongeveer 150 beoordelaars. Het nieuwe model werd vaker gekozen; standaard-AI gebruikte vaker sensationele taal. De onderzoekers noemen ook toepassingen zoals gepersonaliseerde AI-coaching en mogelijkheden voor audio en beeld.
Moeilijke woorden
- generatief — Een taalmodel dat zelf nieuwe teksten maaktgeneratieve
- kop — Korte titel boven een nieuwsartikelkoppen
- waarschuwen — Zeggen dat er gevaar of een probleem is
- oppervlakkig — Niet diepgaand, zonder echte uitlegoppervlakkige
- hypothese — Mogelijke verklaring die je testhypothesen
- dataset — Verzameling van gegevens voor onderzoekdatasets
- finetunen — Een model verder trainen voor betere resultaten
- sensationeel — Sterk opvallend of overdreven bedoeldsensationele
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Zou jij een kop die door generatieve AI is geschreven vertrouwen? Waarom wel of niet?
- Vind je het goed dat modellen worden finetuned om engagement te maximaliseren? Leg kort uit.
- Welke toepassing uit het artikel (bijv. gepersonaliseerde coaching, audio of beeld) lijkt jou het meest nuttig in het dagelijks leven? Waarom?
Gerelateerde artikelen
Snelheidstraining geassocieerd met minder dementie na twintig jaar
Volwassenen van 65 jaar en ouder die vijf tot zes weken snelheidstraining volgden, met booster‑sessies later, kregen volgens een twintigjarige follow‑up minder vaak een dementiediagnose. Alleen de snelheidstraining gaf een statistisch significant effect.
AI leert culturele waarden van menselijk gedrag
Onderzoekers van de University of Washington lieten AI-systemen menselijk gedrag bestuderen om culturele waarden te leren. Agents getraind op data van verschillende groepen gedroegen zich verschillend in speltests en bij donaties. Resultaten verschijnen in PLOS One.
