Kunstmatige-intelligentietools bereiken veel mensen. In april behaalde OpenAI’s ChatGPT veel wekelijkse gebruikers. Tegelijkertijd lieten rapporten zien dat AI soms leidt tot bevooroordeelde medische keuzes en discriminerende wervingshulpmiddelen.
Onderzoekers van de University of Texas at Austin bestudeerden dit. Zij vergeleken problematische algoritmen met vergelijkbare algoritmen die niet als bevooroordeeld waren genoemd. Ze beoordeelden zowel de algoritmen als de organisaties die ze gebruikten.
De studie noemt drie oorzaken: geen vaste waarheid, versimpeling van de werkelijkheid en te weinig betrokkenheid van verschillende belanghebbenden. Een voorbeeld is Arkansas, waar automatische beslissingen huisbezoeken vervingen en sommige gehandicapte mensen geen hulp bij eten en douchen meer kregen. De onderzoekers zeggen dat meer openheid en diverse input nodig zijn, niet alleen hogere nauwkeurigheid.
Moeilijke woorden
- algoritme — computerregel of programma dat beslissingen neemtalgoritmen
- bevooroordeeld — oneerlijk zijn tegenover een persoon of groepbevooroordeelde
- discriminerend — anders behandelen vanwege afkomst of kenmerkendiscriminerende
- onderzoeker — iemand die studie doet en onderzoektOnderzoekers
- belanghebbende — iemand of groep met interesse in een zaakbelanghebbenden
- versimpeling — iets makkelijker maken dan het echt is
- openheid — informatie delen en duidelijk zijn over zaken
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Waarom zeggen de onderzoekers dat meer openheid nodig is?
- Welke problemen kunnen ontstaan als algoritmen beslissingen vervangen?
- Hoe zou diverse input kunnen helpen bij het maken van algoritmen?
Gerelateerde artikelen
Ongelijkheid maakt landen kwetsbaar voor pandemieën
Matthew M. Kavanagh waarschuwt dat ongelijkheid samenlevingen kwetsbaarder maakt voor pandemieën. Hij pleit voor schuldpauzes, gedeelde productie, technologische overdracht en sociale steun om de cyclus van ongelijkheid en ziekte te doorbreken.
Meer data en technologie bij de Winterspelen 2026
De Winterspelen van 2026 gebruiken meer data en nieuwe technologieën. Teams, onderzoekers en media gebruiken analyses om training, verslaggeving en het begrip van prestaties te veranderen, maar er blijven vragen over eerlijkheid en toegang.
Afrikaanse leiders: bouw en betaal eigen medische innovatie
Een groep Afrikaanse wetenschapsleiders roept op om medische innovaties in Afrika zelf op te bouwen en te financieren. Ze willen minder afhankelijkheid van onzekere buitenlandse fondsen en meer nationale investeringen en regels die lokale productie mogelijk maken.