Onderzoekers van de University of Missouri onderzoeken of kunstmatige intelligentie de opsporing van melanoom kan verbeteren door verdachte huidafwijkingen te beoordelen aan de hand van afbeeldingen. Principal investigator Kamlendra Singh, die ook verbonden is aan het Bond Life Sciences Center en de College of Veterinary Medicine, stelt dat het systeem bedoeld is als beslissingsondersteunend hulpmiddel en niet om artsen te vervangen. Het doel is patiënten sneller te identificeren die nauwkeuriger medische aandacht nodig hebben.
Het team trainde en testte AI-modellen met een databank van 400,000 afbeeldingen die onder meer door 3D total body photography zijn gemaakt, een techniek die een gedetailleerde driedimensionale kaart van de huid oplevert. Drie bestaande modellen bereikten elk tot 88% nauwkeurigheid; door de modellen te combineren steeg de totaalkwaliteit van de voorspellingen en lag de nauwkeurigheid boven 92%.
De onderzoekers benadrukken dat grotere en gevarieerdere datasets — met verschillende huidskleuren, lichtomstandigheden en camerahoeken — de voorspellingsnauwkeurigheid op termijn zou moeten verbeteren. Singh waarschuwt dat klinische toepassing nog tijd vergt, maar noemt het onderzoek een veelbelovend proof of concept en wijst op het belang van betere uitleg over hoe AI tot conclusies komt, zodat zorgprofessionals het systeem kunnen vertrouwen en inzetten.
- Dataset: 400,000 afbeeldingen
- Nauwkeurigheid per model: tot 88%
- Gecombineerde nauwkeurigheid: meer dan 92%
De studie verschijnt in Biosensors and Bioelectronics: X. Bron: University of Missouri.
Moeilijke woorden
- kunstmatige intelligentie — computersystemen die taken van mensen uitvoerenAI
- melanoom — een gevaarlijke vorm van huidkanker
- beslissingsondersteunend hulpmiddel — middel dat professionals helpt bij keuzes
- databank — gestructureerde verzameling van gegevens of afbeeldingen
- nauwkeurigheid — hoe vaak een voorspelling of meting klopt
- driedimensionaal — met drie afmetingen, niet alleen lengte en breedtedriedimensionale
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke voordelen en risico's ziet u als AI hulpmiddelen gaan ondersteunen in de medische praktijk?
- Waarom is het volgens het artikel belangrijk dat datasets verschillende huidskleuren en lichtomstandigheden bevatten?
- Hoe zou meer uitleg over hoe AI tot conclusies komt het vertrouwen van zorgprofessionals kunnen beïnvloeden?
Gerelateerde artikelen
Alternatieve ontstekingsroute kan TNF-behandelingen omzeilen
Een studie van Washington State University beschrijft een secundair signaal (TWEAK–Fn14) dat ontsteking kan versterken naast TNF. De bevindingen helpen uitleggen waarom TNF-remmers niet altijd werken en wijzen op nieuwe behandelrichtingen.
Dopamine helpt motorische vaardigheden tijdens slaap
Onderzoekers van de University of Michigan vonden dat specifieke dopamineneuronen actief worden tijdens NREM-slaap kort na het leren van een nieuwe beweging. Die activiteit versterkt motorische herinneringen en verbetert motorische prestaties na de slaap.
AI-audiooverzichten maken onderzoek toegankelijk, maar bevatten fouten
Onderzoekers testten Google’s NotebookLM op drie artikelen over vulkanisme op Mars. De audio’s waren begrijpelijk en boeiend, maar bevatten herhaalde onnauwkeurigheden; de onderzoekers adviseren altijd het originele onderzoek te lezen.
Gagandeep Kang: India moet zich voorbereiden op virale uitbraken
Gagandeep Kang pleit dat India gereedschap en systemen moet klaarzetten om virale uitbraken te voorkomen. Zij steunde rotavirusvaccins, hielp surveillancenetwerken opzetten en werkt nu bij de Gates Foundation; ze ontving belangrijke internationale onderscheidingen.