Wetenschappers onderzochten met neurobeeldvorming hoe de hersenen georganiseerd zijn en hoe die organisatie algemene intelligentie mogelijk maakt. Ze testten de Network Neuroscience Theory en analyseerden beeld- en cognitieve gegevens uit het Human Connectome Project en een onafhankelijke INSIGHT-studie. De onderzoekers combineerden maten van hersenstructuur en -functie om de grootschalige organisatie te beschrijven.
De studie laat zien dat algemene intelligentie ontstaat uit verwerking die verdeeld is over meerdere netwerken en uit integratie via langeafstandsbanen. Regulerende controlegebieden functioneren als knooppunten die interacties coördineren en geschikte netwerken rekruteren. Geen enkel gebied verklaarde het effect zelfstandig.
De bevindingen helpen verklaren waarom ontwikkeling, veroudering en diffuse hersenschade brede patronen geven. Ze suggereren ook dat kunstmatige systemen mogelijk systeemniveau-organisatie nodig hebben om algemene intelligentie te bereiken.
Moeilijke woorden
- neurobeeldvorming — Techniek om beelden van hersenen te maken
- netwerk — Gegroepeerde verbindingen of systemen in de hersenennetwerken
- integratie — Samenvoegen van informatie uit verschillende delen
- langeafstandsbaan — Verbinding tussen ver verwijderde hersengebiedenlangeafstandsbanen
- controlegebied — Gebied dat activiteiten of processen regeltcontrolegebieden
- knooppunt — Punt waar meerdere verbindingen samenkomenknooppunten
- rekruteren — Netwerken of gebieden actief inschakelen of aantrekken
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Denk je dat kunstmatige systemen praktisch dezelfde systeemniveau-organisatie kunnen krijgen als de hersenen? Waarom wel of niet?
- Hoe helpt de studie volgens de tekst om veranderingen door veroudering of diffuse hersenschade te begrijpen?
- Zou het belangrijk zijn om regulerende controlegebieden te ondersteunen bij herstel na hersenschade? Leg kort uit.
Gerelateerde artikelen
Taalmodellen leren plausibiliteit van gebeurtenissen
Onderzoekers testten of moderne taalmodellen echte wereldkennis hebben. Ze vonden interne vectoren die plausibiliteitscategorieën weerspiegelen en die overeenkomen met menselijke oordelen, met mogelijke gevolgen voor betere betrouwbaarheid van modellen.
Hersenen voorspellen woorden met grammaticale groepen
Nieuw onderzoek in Nature Neuroscience laat zien dat het menselijke brein komende woorden anticipeert door woorden in grammaticale groepen te organiseren, in plaats van alleen het volgende woord te voorspellen zoals veel AI-modellen doen.
PET-scans tonen veranderingen in hersenen bij Parkinson
Onderzoekers gebruikten PET-scans om twee hersenmarkers te meten: dopaminetransporters en synaptische dichtheid. Bij mensen met de ziekte van Parkinson is de relatie tussen deze markers verstoord, wat inzicht kan geven in het ziekteverloop.