Onderzoekers van Yale publiceerden in Neuron dat visuele kanalen in het netvlies meer met elkaar verbonden zijn dan eerder gedacht. Het zicht begint bij staafjes en kegeltjes. Die sturen signalen naar bipolaire cellen en die cellen splitsten informatie in vele parallelle kanalen.
De studie toont dat elektrische synapsen sommige kanalen verbinden. Eén bipolaire cel, BC6, stuurde sterke signalen en beïnvloedde andere kanalen. Daardoor kunnen zwakke signalen beter worden doorgegeven, bijvoorbeeld bij weinig licht. De onderzoekers gebruikten beeldvorming, stimulatie en opnames in muis- en menselijke netvliezen om dit te onderzoeken.
Moeilijke woorden
- netvlies — laag achter in het oog met lichtgevoelige cellennetvliezen
- staafje — lichtgevoelige cel die goed werkt bij weinig lichtstaafjes
- bipolaire cel — cel in netvlies die signalen doorgeeftbipolaire cellen
- synaps — plek waar zenuwcellen informatie doorgevensynapsen
- kanaal — route voor informatie of signalen in het lichaamkanalen
- beeldvorming — techniek om beelden van weefsels te maken
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Wat doen staafjes en kegeltjes volgens de tekst?
- Waarom is het volgens de studie nuttig dat kanalen met elkaar verbonden zijn bij weinig licht?
- Welke van de gebruikte methoden (beeldvorming, stimulatie, opnames) lijkt jou het meest interessant en waarom?
Gerelateerde artikelen
Nieuw niet-invasief apparaat meet bloedviscositeit
Onderzoekers van de University of Missouri ontwikkelden een niet-invasieve techniek om bloedviscositeit direct te meten met ultrasone golven en software. De methode kan realtime metingen geven zonder bloedafname en is gepubliceerd in de Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control.
Waarom taalmodellen moeite hebben met vermenigvuldigen
Onderzoekers van de University of Chicago en partners onderzochten waarom grote taalmodellen twee viercijferige getallen slecht vermenigvuldigen. Een nieuwe trainingsmethode (ICoT) liet modellen tussentijdse waarden onthouden en verbeterde de nauwkeurigheid sterk.
