Door een groeiend tekort aan chirurgen ontwikkelden onderzoekers een AI-hulpmiddel om geneeskundestudenten te coachen bij het oefenen van basisvaardigheden zoals hechten. Het systeem, ontwikkeld aan Johns Hopkins University en gepresenteerd op de International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, gebruikt een verklaringstechniek (verklaarbare AI) zodat het niet alleen scoort maar ook precies uitlegt hoe werk afwijkt van dat van experts.
De onderzoekers trainden de AI met videobeelden van ervaren chirurgen en met getrackte handbewegingen terwijl insnijdingen werden gesloten. Na oefensessies stuurt de AI gepersonaliseerde tekstberichten die de bewegingen van studenten vergelijken met die van experts en concrete aanpassingen voorstellen. Volgens het team kan dit arbeidsintensieve proces, waarbij een begeleidende chirurg sessies bekijkt en uitgebreide feedback geeft, worden verminderd.
In een eerste gerandomiseerde studie met 12 geneeskundestudenten, die al enige ervaring hadden met hechten, kreeg de ene groep directe AI-feedback en de andere groep leerde van opgenomen video's en oefende opnieuw. De resultaten verschilden naar ervaring: studenten met een goede basis verbeterden veel sneller met AI-coaching, terwijl beginners in deze fase minder profijt hadden. Mathias Unberath stelde dat ‘‘het volgende beste misschien onze verklaarbare AI is die laat zien hoe werk van studenten afwijkt van dat van expertchirurgen.’’ Catalina Gomez gaf aan dat het team prestaties voor en na de interventie kan berekenen om te zien of studenten dichter bij de praktijk van experts komen.
Het team wil het model verder verfijnen en toegankelijker maken, bijvoorbeeld een versie die studenten thuis kunnen gebruiken met een hechtingsset en een smartphone. De onderzoekers zeggen dat zo'n systeem de medische opleiding kan opschalen door meer oefenkansen buiten de kliniek te bieden. Extra coauteurs zijn van Johns Hopkins en de University of Arkansas. Het werk werd gesteund door de Johns Hopkins DELTA Grant IO 80061108 en de Link Foundation Fellowship.
Moeilijke woorden
- verklaarbare AI — kunstmatige intelligentie die beslissingen kan uitleggen
- chirurg — medisch specialist die operaties uitvoertchirurgen
- handbeweging — beweging van de hand bij een handelinghandbewegingen
- gepersonaliseerd — speciaal aangepast aan een bepaalde persoongepersonaliseerde
- gerandomiseerde studie — onderzoek waarbij deelnemers willekeurig verdeeld worden
- interventie — actie of behandeling om iets te veranderen
- opschalen — iets groter of breder maken voor meer mensen
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke voordelen en nadelen ziet u in het gebruik van verklaarbare AI voor het trainen van geneeskundestudenten? Geef voorbeelden uit de tekst.
- Hoe zou een versie voor thuisgebruik met smartphone en hechtingsset de medische opleiding kunnen veranderen? Geef mogelijke gevolgen voor oefentijd en klinische praktijk.
- Welke maatregelen zijn volgens u nodig om te zorgen dat studenten betrouwbare en veilige feedback krijgen van zo'n systeem?
Gerelateerde artikelen
118 zaken voor milieudelicten onder Wet 64-00
Vanaf september 2025 zijn 118 zaken voor gerechtelijke behandeling wegens overtredingen van Wet 64-00. Meldingen nemen toe en de rechterlijke macht werkt samen met SENPA, het ministerie en andere diensten om onderzoek en strafrechtelijk optreden te ondersteunen.
Landengroepen in Latijns-Amerika werken samen aan AI-ethiek
Op een ministeriële top in de Dominicaanse Republiek (25–26 juni) spraken meer dan 20 landen af samen richtlijnen te maken voor kunstmatige intelligentie. De Santo Domingo Declaration wordt gesteund door UNESCO en de Development Bank of Latin America and the Caribbean.