Cybersecurityonderzoekers van Georgia Tech ontdekten een kwetsbaarheid genaamd VillainNet in de supernetwerken die veel autonome drivesystemen gebruiken. Supernetwerken schakelen kleine subnetwerken in en uit afhankelijk van de rijtaak, bijvoorbeeld bij regen of druk verkeer. Het onderzoek laat zien dat een aanvaller een achterdeur kan verbergen in één subnetwerk. Die blijft inactief totdat precies dat subnetwerk wordt geselecteerd.
Wanneer de achterdeur activeert, kan de aanvaller de controle overnemen. In experimenten rapporteert het team een 99% succespercentage voor aanvallen die eenmaal geactiveerd waren, terwijl de achterdeur onzichtbaar bleef binnen het volledige AI-systeem. Detectie zou veel meer rekenkracht en tijd vergen dan huidige methoden toestaan.
Het team waarschuwt dat de dreiging op elk ontwikkelingsstadium kan worden ingebracht en vele scenario's kan bestrijken. De onderzoekers stellen voor beveiligingsmaatregelen aan supernetwerken toe te voegen en roepen de beveiligingsgemeenschap op tot actie.
Moeilijke woorden
- kwetsbaarheid — zwakke plek in een systeem of programma
- supernetwerk — groot netwerk dat kleinere netwerken bestuurtSupernetwerken
- subnetwerk — klein netwerk binnen een groter netwerksubnetwerken
- achterdeur — verborgen toegangspunt om systeem te besturen
- Detectie — handelingen om problemen of aanvallen te vinden
- rekenkracht — hoeveelheid computercapaciteit voor grote of snelle berekeningen
- beveiligingsmaatregel — actie om systemen of data te beschermenbeveiligingsmaatregelen
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke beveiligingsmaatregelen zou jij voorstellen voor supernetwerken? Leg kort uit.
- Hoe kan een verborgen achterdeur in autonome drivesystemen mensen of verkeer beïnvloeden?
- Denk je dat onderzoekers en bedrijven snel genoeg zullen reageren op dit probleem? Waarom wel of niet?
Gerelateerde artikelen
AI helpt boeren met moessonvoorspellingen in India
Kunstmatige intelligentie gaf deze zomer 38 miljoen Indiase boeren een moessonvoorspelling met het model NeuralGCM. Het project groeit en onderzoekers willen dit werk uitbreiden naar tientallen andere landen en meteorologen trainen.
Rapport: samenwerking grote bedrijven maakt hulpmiddelen duur voor boeren
Een rapport van IPES-Food waarschuwt dat nauwe banden tussen grote landbouw- en technologiebedrijven moderne digitale hulpmiddelen onbetaalbaar maken voor kleinschalige boeren. Het noemt zorgen over datacontrole, lock-ins en commercieel gebruik van traditionele kennis.
TikTok en clanidentiteit in Somalië
TikTok beïnvloedt clanidentiteit in Somalië: jongeren en vrouwen tonen clanloyaliteit, clangevechten in livestreams leiden tot donaties en soms financiering van conflicten zoals in Laasanood. Experts adviseren moderatie en digitale geletterdheid.