L'AI nelle mammografie può segnalare il rischio cardiaco ^{CEFR B1}

Uno studio retrospettivo guidato da Hari Trivedi, della Emory University School of Medicine, ha esaminato i dati di 123.762 donne di ete0 compresa tra 40 e 79 anni che si sono sottoposte a screening mammografico presso Emory Healthcare e un altro grande sistema sanitario. Nessuna presentava una malattia cardiovascolare nota al momento della mammografia.

I ricercatori hanno applicato strumenti di intelligenza artificiale per misurare le calcificazioni nelle arterie del tessuto mammario, la cosiddetta calcificazione arteriosa mammaria (BAC). Hanno classificato il BAC in assente, lieve, moderato o grave e hanno confrontato gli esiti cardiovascolari futuri tra questi gruppi.

I risultati mostrano che la lieve calcificazione  associata a circa il 30% di rischio in pif9 di gravi eventi cardiovascolari rispetto all'assenza, la moderata a oltre il 70% in pif9 e la grave a un rischio due o tre volte superiore. Trivedi ha osservato che il legame tra BAC e malattie cardiovascolari era noto da decenni, ma ora l'AI permette misure pif9 precise e di seguire l'evoluzione nel tempo.

I risultati sono stati pubblicati sul European Heart Journal e la ricerca  stata finanziata dal National Institutes of Health. Gli autori raccomandano di discutere i risultati della mammografia con il medico per valutare possibili misure preventive.