Kebutuhan listrik untuk pusat data meningkat seiring berkembangnya kecerdasan buatan. Banyak fasilitas besar masih bergantung pada sumber listrik berbahan bakar fosil, yang memperburuk polusi udara dan kontribusi terhadap perubahan iklim. Para peneliti menyoroti bahwa menjaga keberlanjutan AI memerlukan perhatian pada mesin itu sendiri, karena server menua, menjadi panas, dan efisiensinya berubah seiring waktu.
Tim dari Marlan and Rosemary Bourns College of Engineering, University of California, Riverside—dipimpin oleh Mihri Ozkan dan Cengiz Ozkan—mengusulkan kerangka kerja bernama Federated Carbon Intelligence (FCI). FCI menggabungkan data intensitas karbon dengan informasi kesehatan perangkat keras real-time untuk mengarahkan beban kerja AI. Dengan demikian sistem berusaha mengurangi emisi sekaligus mencegah keausan berlebih pada mesin.
Dalam simulasi, model FCI menunjukkan pengurangan emisi karbon dioksida hingga 45 persen selama periode lima tahun dan perpanjangan masa operasi armada server sekitar 1.6 tahun. Pendekatan ini juga memperhitungkan karbon terwujud dari pembuatan server baru dan dapat mengurangi kebutuhan pendinginan yang intensif energi dan air, serta mencegah kerusakan perangkat keras.
Studi yang berjudul "Federated carbon intelligence for sustainable AI: Real-time optimization across heterogeneous hardware fleets" diterbitkan di MRS Energy and Sustainability. Langkah berikutnya adalah bermitra dengan penyedia cloud untuk menguji FCI di pusat data nyata, sementara para peneliti mencatat bahwa beberapa pusat data sudah mengonsumsi lebih banyak listrik dibandingkan beberapa negara, termasuk Sweden.
- Memantau suhu dan keausan server secara real-time
- Mengarahkan beban kerja ke listrik dengan intensitas karbon rendah
- Menjaga umur perangkat keras untuk mengurangi emisi terwujud
Kata-kata sulit
- kerangka kerja — rangka atau sistem untuk mengatur proses kerja
- intensitas karbon — jumlah emisi karbon pada setiap satuan energi atau listrik
- keausan — kerusakan atau pengikisan akibat pemakaian mesinkeausan berlebih, keausan server
- karbon terwujud — emisi yang terjadi saat membuat atau memproduksi barang
- armada server — kumpulan server yang beroperasi bersama di pusat data
- perangkat keras — bagian fisik komputer atau server, bukan perangkat lunakperangkat keras real-time
- pendinginan — proses menurunkan panas pada mesin atau ruangan
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana mengarahkan beban kerja ke listrik dengan intensitas karbon rendah dapat membantu mengurangi emisi? Jelaskan dengan contoh dari teks.
- Apa keuntungan dan kerugian memperpanjang umur perangkat keras dibanding mengganti dengan server baru, berdasarkan informasi dalam artikel?
- Menurut Anda, tantangan apa yang mungkin ditemui saat menguji FCI di pusat data nyata bersama penyedia cloud?
Artikel terkait
Musim panas bencana di Australia terkait krisis iklim
Selama Januari–Februari Australia mengalami gelombang panas, kebakaran, badai, dan banjir yang terkait dengan krisis iklim. Peristiwa ini merusak ekosistem, mengancam spesies, dan meningkatkan tekanan pada masyarakat serta pasar asuransi.
Kecerdasan Buatan Mengubah Lahan di Brasil
Penelitian menunjukkan kecerdasan buatan, otomatisasi, dan alat digital mengubah penggunaan lahan di Brasil. Model pertanian terdigitalisasi menggusur komunitas dan menggantikan pengetahuan tradisional; peneliti menuntut tata kelola AI yang transparan dan perlindungan wilayah sosial.
Pendapatan Kreator Digital Afrika Masih Rendah Meski Sektor Tumbuh
Laporan Africa Creator Economy Report 2.0, dipublikasikan di Lagos pada Januari 2026, menunjukkan sektor kreatif digital bernilai miliaran dolar. Namun banyak kreator di Afrika mendapat penghasilan kecil dan menghadapi masalah pembayaran dan AI.
Pembersihan Plastik Bisa Lepaskan Bahan Kimia Berbahaya
Penelitian di Iowa State menemukan bahwa beberapa metode pencucian plastik sebelum didaur ulang melepaskan ftalat ke air cuci. Metode ultrasonik dan natrium hidroksida ditambah deterjen menghasilkan ftalat, dan daur ulang ulang air memperbesar konsentrasi.
