Pusat data yang menjalankan beban kerja AI memakai listrik banyak dan sering bergantung pada pembangkit bahan bakar fosil. Kondisi ini memperburuk polusi udara dan perubahan iklim.
Para peneliti di University of California, Riverside mengusulkan metode bernama Federated Carbon Intelligence (FCI). FCI menggabungkan data lingkungan dengan informasi real-time tentang kesehatan server untuk mengarahkan tugas ke waktu dan tempat dengan listrik lebih bersih.
Sistem ini juga dirancang untuk mengurangi keausan mesin sehingga server dapat beroperasi lebih lama dan mengurangi kebutuhan pendinginan yang intensif energi dan air.
Kata-kata sulit
- bahan bakar fosil — bahan yang dibakar untuk menghasilkan listrik
- pembangkit — tempat atau mesin yang menghasilkan listrik
- perubahan iklim — perubahan cuaca besar dan jangka panjang
- mengusulkan — memberi ide atau rencana kepada orang lain
- keausan — kerusakan pada mesin seiring waktu
- pendinginan — proses membuat sesuatu menjadi lebih dingin
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah kamu setuju tugas pusat data bisa dijadwalkan ke waktu dengan listrik lebih bersih? Mengapa?
- Menurutmu, mengapa penting mengurangi keausan mesin di server?
- Bagaimana sekolah atau kantor kamu bisa mengurangi penggunaan energi dari komputer?
Artikel terkait
Filter nanofiber yang menangkap CO2 di dalam gedung
Para peneliti mengembangkan filter udara berbahan nanofiber karbon yang menangkap karbon dioksida di dalam bangunan. Filter ini kompatibel dengan sistem HVAC, bisa dipakai ulang, dan berpotensi menurunkan penggunaan energi dan emisi.