Sains warga bantu pantau kesehatan dan SDG ^{CEFR B2}

Sebuah tinjauan sistematis yang dipublikasikan pada Agustus di jurnal Frontiers in Public Health menelaah sejauh mana sains warga bisa mendukung pemantauan kesehatan dan kesejahteraan dalam kerangka Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG) dan Target Triple Billion Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). Penulis kajian berasal dari International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) dan WHO.

Analisis menunjukkan sains warga dapat berkontribusi langsung atau melengkapi pemantauan untuk setidaknya 48 dari 58 indikator terkait kesehatan dan kesejahteraan. Tinjauan juga menemukan potensi sains warga untuk memantau lebih dari 80 persen dari indikator terkait kesehatan tersebut dan berkontribusi pada sekitar sepertiga dari 231 indikator SDG secara keseluruhan, dengan potensi terbesar pada bidang lingkungan, kesehatan, dan kesejahteraan.

WHO menetapkan Target Triple Billion untuk memastikan satu miliar orang lagi mendapat manfaat dari cakupan kesehatan universal, satu miliar orang lebih terlindungi dari darurat kesehatan, dan satu miliar orang lagi menikmati kesehatan dan kesejahteraan yang lebih baik pada 2025. Penulis utama, Dilek Fraisl, menggambarkan sains warga sebagai kumpulan pendekatan yang beragam, dari proyek yang dipimpin ilmuwan di mana relawan hanya mengumpulkan data hingga inisiatif di mana relawan ikut merumuskan pertanyaan penelitian dan mengevaluasi data. Contoh kegiatan yang disebut meliputi:

• membagikan pengamatan tentang keanekaragaman hayati,
• mengumpulkan sampah plastik dari sungai dan laut,

Tinjauan menggarisbawahi kekurangan pada sumber data tradisional: survei nasional dan pengawasan rutin sering mahal, lambat, atau tidak lengkap, sehingga hampir separuh indikator lingkungan SDG tidak memiliki data delapan tahun setelah proses SDG dimulai. Kasus praktis di Ghana menunjukkan integrasi data sains warga tentang sampah plastik laut ke dalam pemantauan resmi untuk 2016–2020, menjadikannya negara pertama yang melakukan hal itu. Para penulis mengaku tantangan seperti perekrutan dan retensi peserta serta kekhawatiran tentang kualitas data, tetapi menambahkan bahwa desain proyek yang berulang dan literatur yang berkembang menunjukkan sains warga dapat menghasilkan data yang dapat diandalkan. Muki Haklay dari University College London menilai studi ini menunjukkan potensi data yang dihasilkan di luar sistem resmi untuk menangani masalah mendesak.