Kelompok di Amerika Latin sedang membangun alat kecerdasan buatan untuk mempelajari dan mengurangi ketidaksetaraan gender serta kekerasan. Mereka mengatakan banyak algoritme besar mengandung bias yang tidak cocok dengan kondisi lokal, jadi solusi lokal lebih relevan dan aman.
Contoh penting adalah DataGénero di Argentina. Ivana Feldfeber dan timnya membuat AymurAI, program sumber terbuka yang mencari informasi dalam putusan pengadilan. AymurAI dipasang pada server lokal untuk melindungi kerahasiaan, mengumpulkan materi tanpa menafsirkannya, dan mengirimkan hasilnya ke basis data. Alat ini ada sebelum Chat GPT dan sekarang mencakup data dari lebih dari 10,000 putusan pengadilan.
Proyek lain fokus pada kebijakan dan hak digital, atau bekerja dengan pemerintah untuk memprediksi masalah pendidikan. Langkah selanjutnya termasuk menambah data pelatihan, menambah fungsi teknis seperti transkripsi audio, dan memperkuat kerangka perlindungan.
Kata-kata sulit
- kekerasan — Penggunaan kekuatan untuk menyakiti orang lain.kekerasan berbasis
- data — Informasi yang dikumpulkan dan disimpan.data pribadi
- program — Kumpulan instruksi untuk menjalankan tugas.program AI
- mengidentifikasi — Menemukan atau mengenali sesuatu.
- keamanan — Keadaan aman dari risiko atau bahaya.
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana teknologi dapat membantu perempuan di seluruh dunia?
- Mengapa penting untuk menjaga keamanan data pribadi?
- Apa yang bisa dilakukan untuk meningkatkan kolaborasi antara sektor publik dan swasta?
Artikel terkait
Media Sosial: Manfaat dan Risiko Informasi
Media sosial memberi dukungan dan informasi, tetapi juga menyebarkan ujaran kebencian, kebohongan, dan bahaya nyata. Perubahan kebijakan dan teknologi—termasuk keputusan Meta Januari 2025 dan AI generatif—memperbesar manfaat sekaligus risiko.
Laporan: Uganda Perlu Reformasi Riset dan Inovasi
Laporan nasional yang diluncurkan pada 21 Juni menyimpulkan Uganda perlu mereformasi sistem ilmu pengetahuan, teknologi dan inovasi untuk mempercepat peralihan menuju status berpendapatan menengah. Laporan menyoroti kesenjangan gender dan kelemahan pendanaan.
Kesenjangan Pendidikan dan Akses Digital di Chiapas
Di dataran tinggi Chiapas, kemiskinan, tuna aksara, dan akses internet yang rendah membatasi peluang pendidikan bagi perempuan muda. Beberapa program seperti Low‑Tech dan Tecnolochicas menunjukkan kemajuan, tetapi dukungan jangka panjang masih diperlukan.
