Di beberapa negara Amerika Latin, aktivis dan peneliti membangun alat kecerdasan buatan lokal untuk mempelajari ketidaksetaraan gender dan mengurangi kekerasan berbasis gender. Mereka menekankan bahwa banyak sistem AI komersial dibuat jauh dari kawasan ini dan sering mengandung bias yang tidak cocok dengan konteks budaya, ras, usia, dan kemampuan setempat.
Di Argentina, Ivana Feldfeber mendirikan DataGénero dan mengembangkan AymurAI, sebuah program sumber terbuka yang mencari dokumen putusan pengadilan untuk informasi relevan. AymurAI dipasang pada server lokal untuk menjaga keamanan dan kerahasiaan: alat mengumpulkan materi tanpa menafsirkannya dan mengirimkan persis apa yang ditemukan ke sebuah basis data. Alat ini diperkenalkan pada 2021 dan kini mencakup data dari lebih dari 10,000 putusan pengadilan. Proyek ini mendapat dukungan dari Canada’s International Development Research Centre (IDRC) dan Patrick McGovern Foundation.
Tim juga merencanakan fungsi audio-ke-teks yang, setelah divalidasi, akan menyimpan kesaksian sehingga korban tidak perlu mengulang pengalaman traumatis. Organisasi lain seperti Derechos Digitales menekankan pentingnya memasukkan privasi, keadilan, dan kesetaraan sejak desain AI. Di Meksiko, PIT Policy Lab menemukan 4,000 anak muda salah diidentifikasi saat memprediksi siswa yang putus sekolah, lalu memperkenalkan alat sumber terbuka untuk mendeteksi bias dan memberikan pelatihan hak asasi manusia dan gender.
- meningkatkan data pelatihan,
- menambah fungsi teknis seperti transkripsi audio,
- memperkuat kerangka perlindungan,
- mempromosikan kebijakan publik untuk kurangi bahaya algoritme.
Kata-kata sulit
- kecerdasan buatan — sistem komputer yang meniru kemampuan manusia
- bias — kecenderungan salah dalam data atau sistem
- sumber terbuka — perangkat lunak dengan kode tersedia untuk publikprogram sumber terbuka, alat sumber terbuka
- kerahasiaan — keadaan informasi disimpan agar tidak diketahui umum
- putusan — keputusan resmi dari hakim atau pengadilandokumen putusan pengadilan, putusan pengadilan
- validasi — proses memeriksa kebenaran atau keakuratan datadivalidasi
- audio-ke-teks — sistem yang mengubah rekaman suara menjadi tulisan
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apa keuntungan dan risiko membuat alat AI lokal untuk menyelidiki ketidaksetaraan gender di negara-negara Amerika Latin? Jelaskan dengan contoh dari teks.
- Bagaimana pemasangan alat pada server lokal bisa memengaruhi keamanan dan kerahasiaan data korban? Berikan alasan.
- Teks menyebutkan promosi kebijakan publik untuk mengurangi bahaya algoritme. Kebijakan seperti apa yang menurut Anda penting, dan mengapa?
Artikel terkait
Peningkatan Permintaan Listrik dari Pusat Data Bisa Naikkan Harga dan Emisi
Studi memperingatkan bahwa pertumbuhan pusat data dan penambangan kriptokurensi dapat menaikkan biaya listrik dan emisi di Amerika Serikat pada 2030. Peneliti memodelkan permintaan dan memproyeksikan kenaikan harga serta emisi, serta menyoroti ketidakpastian biaya dan bahan bakar.
AI Mempercepat Diagnostik Medis di Sub-Sahara Afrika
Kecerdasan buatan kini dipakai untuk diagnosis cepat di beberapa bagian sub-Sahara Afrika, termasuk deteksi malaria dan interpretasi rontgen. Proyek awal menunjukkan pengurangan pemberian antibiotik tidak tepat dan komplikasi malaria, namun regulasi dan privasi tetap penting.
Layar Sentuh Besar Mengganggu Perhatian Saat Mengemudi
Penelitian dengan simulator menunjukkan layar sentuh besar membuat mengemudi dan penggunaan kontrol menjadi lebih buruk saat orang melakukan multitugas. Para peneliti mengukur pandangan, gerakan jari, dan tanda stres lalu menyarankan sensor untuk memantau perhatian pengemudi.
Pusat Data, AI, dan Tekanan Terhadap Pasokan Air di Batam
Pertumbuhan AI mendorong pembangunan pusat data di Indonesia dan kebutuhan infrastruktur. Di Batam, banyak fasilitas baru memicu kekhawatiran tentang pasokan air dan protes warga; pembuat kebijakan mendapat tekanan untuk menyeimbangkan pertumbuhan dan keberlanjutan.
Kesenjangan Pendidikan dan Akses Digital di Chiapas
Di dataran tinggi Chiapas, kemiskinan, tuna aksara, dan akses internet yang rendah membatasi peluang pendidikan bagi perempuan muda. Beberapa program seperti Low‑Tech dan Tecnolochicas menunjukkan kemajuan, tetapi dukungan jangka panjang masih diperlukan.