Di beberapa negara Amerika Latin, aktivis dan peneliti membangun alat kecerdasan buatan lokal untuk mempelajari ketidaksetaraan gender dan mengurangi kekerasan berbasis gender. Mereka menekankan bahwa banyak sistem AI komersial dibuat jauh dari kawasan ini dan sering mengandung bias yang tidak cocok dengan konteks budaya, ras, usia, dan kemampuan setempat.
Di Argentina, Ivana Feldfeber mendirikan DataGénero dan mengembangkan AymurAI, sebuah program sumber terbuka yang mencari dokumen putusan pengadilan untuk informasi relevan. AymurAI dipasang pada server lokal untuk menjaga keamanan dan kerahasiaan: alat mengumpulkan materi tanpa menafsirkannya dan mengirimkan persis apa yang ditemukan ke sebuah basis data. Alat ini diperkenalkan pada 2021 dan kini mencakup data dari lebih dari 10,000 putusan pengadilan. Proyek ini mendapat dukungan dari Canada’s International Development Research Centre (IDRC) dan Patrick McGovern Foundation.
Tim juga merencanakan fungsi audio-ke-teks yang, setelah divalidasi, akan menyimpan kesaksian sehingga korban tidak perlu mengulang pengalaman traumatis. Organisasi lain seperti Derechos Digitales menekankan pentingnya memasukkan privasi, keadilan, dan kesetaraan sejak desain AI. Di Meksiko, PIT Policy Lab menemukan 4,000 anak muda salah diidentifikasi saat memprediksi siswa yang putus sekolah, lalu memperkenalkan alat sumber terbuka untuk mendeteksi bias dan memberikan pelatihan hak asasi manusia dan gender.
- meningkatkan data pelatihan,
- menambah fungsi teknis seperti transkripsi audio,
- memperkuat kerangka perlindungan,
- mempromosikan kebijakan publik untuk kurangi bahaya algoritme.
Kata-kata sulit
- kecerdasan buatan — sistem komputer yang meniru kemampuan manusia
- bias — kecenderungan salah dalam data atau sistem
- sumber terbuka — perangkat lunak dengan kode tersedia untuk publikprogram sumber terbuka, alat sumber terbuka
- kerahasiaan — keadaan informasi disimpan agar tidak diketahui umum
- putusan — keputusan resmi dari hakim atau pengadilandokumen putusan pengadilan, putusan pengadilan
- validasi — proses memeriksa kebenaran atau keakuratan datadivalidasi
- audio-ke-teks — sistem yang mengubah rekaman suara menjadi tulisan
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apa keuntungan dan risiko membuat alat AI lokal untuk menyelidiki ketidaksetaraan gender di negara-negara Amerika Latin? Jelaskan dengan contoh dari teks.
- Bagaimana pemasangan alat pada server lokal bisa memengaruhi keamanan dan kerahasiaan data korban? Berikan alasan.
- Teks menyebutkan promosi kebijakan publik untuk mengurangi bahaya algoritme. Kebijakan seperti apa yang menurut Anda penting, dan mengapa?
Artikel terkait
Algoritma menjelaskan perubahan propana jadi propilena
Tim di University of Rochester membuat algoritma yang menunjukkan fitur atomik penting saat katalis nanoskala mengubah propana menjadi propilena. Temuan ini menyoroti pertumbuhan oksida di situs logam cacat dan potensi aplikasi industri.
Bagaimana orang dengan gangguan penglihatan menilai kedatangan mobil
Studi baru menguji bagaimana orang dengan degenerasi makula terkait usia (AMD) menilai waktu kedatangan kendaraan menggunakan realitas virtual dan suara mobil. Hasilnya: peserta AMD sangat mirip dengan orang berpenglihatan normal dan tidak hanya mengandalkan suara.
Perempuan kulit hitam pertama di Academia Brasileira de Letras
Pada 10 Juli Ana Maria Gonçalves terpilih di Academia Brasileira de Letras (ABL) sebagai perempuan kulit hitam pertama dalam sejarah 128 tahun lembaga itu. Ia dikenal lewat novel Um defeito de cor dan berencana bekerja untuk buku di Brasil.
Gagal Panen dan Beban bagi Perempuan Petani
Hujan pendek gagal turun di bagian barat Kenya sehingga banyak tanaman berhenti tumbuh. Perempuan petani mengalami kerugian besar dan keluarga mencari penghasilan alternatif sementara peneliti dan program berupaya mengurangi kehilangan hasil.
Sensor Rumah dan AI Pantau Perubahan Kesehatan pada Pasien ALS
Tim di University of Missouri menguji sistem yang menggabungkan sensor rumah dan kecerdasan buatan untuk melacak perubahan fungsi sehari-hari pada pasien ALS. Tujuannya mendeteksi masalah lebih awal dan membantu tindakan klinis cepat.