Para peneliti menguji 16 orang di simulator kendaraan. Peserta mengemudi sambil memakai layar sentuh 12 inci dan melakukan tugas N-back, yaitu mendengar angka dan mengulang beberapa angka.
Peneliti mengukur gerakan mata, gerakan jari, diameter pupil, dan aktivitas elektrodermal untuk menilai beban kognitif. Hasilnya menunjukkan mengemudi dan penggunaan layar sentuh menurun saat peserta multitugas. Peneliti lalu menyarankan agar mobil masa depan memakai sensor sederhana untuk memantau perhatian pengemudi dan menonjolkan kontrol penting.
Kata-kata sulit
- simulator — alat yang meniru kondisi nyata untuk latihan
- layar sentuh — layar yang bisa disentuh untuk mengontrol perangkat
- N-back — tes ingatan dimana peserta mengulang angka sebelumnya
- beban kognitif — jumlah usaha pikiran saat melakukan tugas
- diameter pupil — ukuran lebar bagian hitam di mata
- aktivitas elektrodermal — perubahan listrik kulit yang menunjukkan respons
- multitugas — melakukan dua tugas atau lebih pada waktu sama
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah menurut Anda mobil harus memasang sensor untuk memantau perhatian pengemudi? Mengapa?
- Kontrol penting apa yang menurut Anda harus lebih menonjol di dalam mobil?
- Pernahkah Anda merasa terganggu saat mengemudi karena melakukan tugas lain? Ceritakan singkat.
Artikel terkait
Dubioza Kolektiv: 'Yebiga', Kritik pada Kecerdasan Buatan
Grup Bosnia Dubioza Kolektiv merilis lagu berjudul "Yebiga" yang mengkritik ketergantungan pada kecerdasan buatan dan algoritme. Video satir menampilkan citra elit teknologi dan perangkat fiksi HEPEK, serta menerima banyak tayangan di YouTube.
Kecerdasan Buatan Mengubah Lahan di Brasil
Penelitian menunjukkan kecerdasan buatan, otomatisasi, dan alat digital mengubah penggunaan lahan di Brasil. Model pertanian terdigitalisasi menggusur komunitas dan menggantikan pengetahuan tradisional; peneliti menuntut tata kelola AI yang transparan dan perlindungan wilayah sosial.
Teknologi Magnet untuk Mengatasi Arsenik di India
Dua saudara dari Bihar mengembangkan metode magnetik tanpa bahan kimia (METAL) untuk menghilangkan arsenik dari air tanah. Teknologi itu menjadi produk MARU, sudah memurnikan air dan mendapat pengakuan nasional sebelum masuk pasar komersial.
NeuroBridge: Alat untuk Memahami Cara Bicara Orang Autis
Peneliti Tufts mengembangkan NeuroBridge untuk membantu orang non-autis memahami preferensi komunikasi orang autis. Alat ini memberikan skenario dan pilihan respons agar pengguna belajar menyesuaikan nada, kejernihan, dan kata saat bicara.
