Petani apel di negara bagian Washington mengalami kesulitan mencari cukup pemetik karena populasi yang menua dan penurunan pekerja migran. Untuk menjawab masalah ini, tim peneliti dari Washington State University mengembangkan lengan robot tiup berbiaya rendah yang membantu memetik apel dan pekerjaan kebun lain.
Lengan ini memiliki alas logam, panjang sekitar dua kaki, dan berat kurang dari 50 pound. Terbuat dari kain lunak yang diisi udara, bentuknya mirip boneka tiup yang sering dipakai di iklan, tetapi lebih kuat. Perangkat dapat mendeteksi buah, memanjang, lalu menarik diri untuk memetik dalam sekitar 25 detik.
Perangkat diuji di kebun di Prosser dan para peneliti sedang menyempurnakan mekanik serta sistem deteksi. Mereka juga berusaha mengkomersialkan teknologi ini dengan dukungan dari kantor inovasi universitas.
Kata-kata sulit
- pemetik — orang yang memanen buah di kebun
- populasi — jumlah orang atau hewan di suatu tempat
- menua — menjadi lebih tua seiring waktu
- pekerja migran — orang yang pindah kerja ke tempat lain
- lengan robot tiup — alat robot dari kain yang diisi udara
- mendeteksi — menemukan sesuatu dengan alat atau sensor
- menyempurnakan — memperbaiki atau membuat sesuatu lebih baik
- mengkomersialkan — menjadikan produk untuk dijual luas
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah Anda pikir alat seperti lengan robot tiup bisa membantu petani di negara Anda? Jelaskan alasan singkat.
- Menurut Anda, apa keuntungan dan kekurangan lengan robot yang terbuat dari kain berisi udara dibanding lengan logam?
- Bagaimana universitas atau kantor inovasi bisa membantu mengkomersialkan teknologi seperti ini?
Artikel terkait
Model baru jelaskan gerak kawanan burung dan ikan
Peneliti di New York University mempublikasikan model matematis yang menjelaskan bagaimana kawanan burung dan gerombolan ikan bergerak bersama. Model itu membandingkan formasi hewan dengan kristal lunak dan cocok dengan percobaan laboratorium.
Model Bahasa Mengubah Penilaian Berdasarkan Identitas Pengarang
Peneliti University of Zurich menemukan bahwa large language models mengubah penilaian teks ketika diberi tahu siapa pengarangnya. Tanpa sumber, model sering sepakat, tetapi menyebut pengarang memicu bias, termasuk bias anti-Cina.
Africa Wiki Women: Menambah Keterlihatan Perempuan Afrika
Africa Wiki Women mendorong perempuan Afrika membuat dan memperbaiki konten di platform Wikimedia. Didirikan oleh tiga perempuan, kelompok ini melatih ratusan wanita dan menjalankan pelatihan, kampanye, serta program pendampingan untuk meningkatkan partisipasi.