Peneliti di University of Zurich menguji empat large language models terkenal: OpenAI o3-mini, Deepseek Reasoner, xAI Grok 2, dan Mistral. Setiap model membuat lima puluh pernyataan naratif untuk 24 topik yang kontroversial. Para peneliti lalu meminta model lain menilai pernyataan tersebut dalam kondisi berbeda.
Ketika tidak ada informasi tentang sumber, tingkat kesepakatan antarmodel tinggi, di atas 90%. Namun ketika pengarang disebutkan — misalnya seorang manusia dari negara tertentu atau sebuah AI — tingkat kesepakatan menurun. Hasil yang jelas adalah bias anti-Cina saat pengarang disebut dari Cina. Penelitian juga menunjukkan model lebih percaya pada penulis manusia daripada tulisan yang dianggap dibuat AI. Studi ini dipublikasikan di Sciences Advances.
Kata-kata sulit
- model — Sebuah sistem untuk menganalisis atau menilai.
- bias — Preferensi yang tidak adil terhadap orang atau kelompok.
- penulis — Orang yang menulis teks atau karya.penulisnya
- penilaian — Cara menilai atau memberikan nilai pada sesuatu.penilaian mereka
- kepercayaan — Rasa yakin atau percaya terhadap sesuatu.
- ketidakpercayaan — Rasa tidak yakin atau tidak percaya.
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Mengapa bias dalam model AI bisa menjadi masalah?
- Bagaimana cara mengatasi bias tersebut?
- Apa dampak kepercayaan terhadap manusia dalam penilaian AI?
Artikel terkait
Laporan: Uganda Perlu Reformasi Riset dan Inovasi
Laporan nasional yang diluncurkan pada 21 Juni menyimpulkan Uganda perlu mereformasi sistem ilmu pengetahuan, teknologi dan inovasi untuk mempercepat peralihan menuju status berpendapatan menengah. Laporan menyoroti kesenjangan gender dan kelemahan pendanaan.
Alat Komputasi Baru Ungkap Sel Pengatur Jam Tubuh
Para peneliti mengembangkan metode komputasi bernama MITE untuk memetakan komunikasi antar sel di nukleus suprachiasmatik (SCN), pusat ritme sirkadian. Temuan menunjukkan sel hub kecil sangat penting untuk sinkroni jaringan dan mungkin membantu menyelaraskan jam biologis.
AI memperkuat prakiraan monsun dan membantu petani India
Alat AI seperti NeuralGCM meningkatkan prakiraan monsun di India. Pada musim panas ini, 38 million farmers menerima prakiraan empat minggu sebelum monsun, dan proyek ini akan diperluas ke banyak negara untuk membantu petani merencanakan tanam.
Media sosial dorong penjualan daging satwa liar di Afrika Barat
Sebuah studi di jurnal One Health memperingatkan media sosial dapat meningkatkan perdagangan daging satwa liar di Afrika Barat. Peneliti menemukan iklan di Facebook, pengalihan ke WhatsApp, dan risiko penyakit yang berpindah dari hewan ke manusia.
Kampanye Pemilu Bangladesh Beralih ke Media Sosial
Pemilu Parlemen Bangladesh pada 12 Februari 2026 menunjukkan pergeseran kampanye dari jalanan ke platform digital. Media sosial jadi pusat pesan politik, sementara otoritas dan platform mencoba mengatur dan menangani misinformasi serta konten buatan AI.