Para peneliti menggabungkan pemindaian MRI dan kecerdasan buatan untuk mengukur aliran cairan di otak. Aliran ini membantu membersihkan limbah metabolik dan terkait dengan penyakit seperti Alzheimer.
Sistem glimfatik pertama kali dijelaskan pada 2012 oleh Maiken Nedergaard di University of Rochester. Karena alirannya sangat lambat, MRI tidak dapat langsung mengukur kecepatannya, sehingga tim menggunakan AI untuk memperkirakan kecepatan.
Dalam studi yang dipublikasikan di Science Advances, AI dilatih dengan video pewarna yang menyebar di jaringan otak. Dari video itu AI memperkirakan kecepatan aliran dan seberapa permeabel jaringan otak.
Kata-kata sulit
- pemindaian MRI — Gambar bagian tubuh menggunakan mesin MRI
- kecerdasan buatan — Komputer atau program yang bisa belajar sendiri
- aliran — Pergerakan sesuatu dari satu tempat ke tempat lain
- limbah metabolik — Sisa bahan kimia tubuh setelah proses hidup
- permeabel — Mudah dilewati zat atau cairan melalui jaringan
- melatih — Memberi contoh atau data supaya sistem komputer belajardilatih
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah menurutmu penting mengukur aliran cairan di otak? Mengapa?
- Bagaimana menurutmu kecerdasan buatan bisa membantu penelitian medis?
- Pernahkah kamu mendengar atau melihat pemindaian MRI sebelumnya? Ceritakan singkat.
Artikel terkait
Otak Mulai Bersiap Melawan Virus Beberapa Jam Setelah Infeksi
Peneliti Rockefeller melaporkan bahwa otak pada tikus mengaktifkan gen antivirus beberapa jam setelah infeksi di bagian tubuh yang jauh. Respons ini dipicu oleh sinyal dari jaringan terinfeksi dan melibatkan interferon dan penghalang darah-otak.
Dua Sistem Terinspirasi Alam untuk Menjaga Panel Surya dari Debu
Peneliti Mesir mengembangkan dua sistem terinspirasi alam untuk membersihkan debu gurun dari panel surya. Satu sistem pakai getaran listrik dan lapisan nano, dan satu lagi digerakkan angin; uji lapang menunjukkan pengurangan kehilangan output.
Risk Know-How, Platform Baru untuk Berbagi Pengalaman Risiko
Risk Know-How adalah layanan daring yang diluncurkan pada pertemuan AAAS untuk membantu komunitas berisiko berbagi pengalaman dan mendapat nasihat ahli tentang ancaman seperti wabah, cuaca ekstrem, dan risiko kecerdasan buatan.
Kecerdasan Buatan Generatif Mengubah Pengalaman Perjalanan
Profesor bisnis menjelaskan bahwa kecerdasan buatan generatif dapat membaca suasana hati pelancong dan menyesuaikan saran perjalanan secara real time. Teknologi ini bekerja sebelum, selama, dan setelah perjalanan, namun menimbulkan kekhawatiran privasi dan etika.
