Sistem kesehatan Sudan berada di bawah tekanan hebat setelah hampir dua tahun perang saudara. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) memperingatkan kekurangan obat, pasokan medis, dan kehilangan staf serta fasilitas yang rusak atau dirampas.
Al-Moghirah Al-Amin Gad Al-Sayed, direktur departemen pengobatan terapeutik di Kementerian Kesehatan Federal Sudan, mengatakan negara itu mulai memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membantu perawatan di wilayah yang tidak lagi terlayani. Ia memberi contoh penggunaan AI untuk memeriksa foto rontgen ketika tidak ada dokter; sistem itu mencocokkan gambar pasien dengan ribuan gambar tersimpan dan mengusulkan diagnosis.
Sudan sudah menghadapi migrasi dokter sebelum pertempuran terbaru. Al-Sayed menyebut 50 tenaga medis tewas dalam serangan terhadap pusat kesehatan oleh kelompok paramiliter RSF. Kekurangan staf dan pasokan juga memperburuk resistensi antimikroba karena penggunaan antibiotik yang sembarangan. Ia menekankan kebutuhan mendesak akan lebih banyak tenaga kesehatan, obat-obatan, dan perangkat medis, serta cara baru menyampaikan layanan seperti penggunaan aktor netral untuk vaksinasi.
Kata-kata sulit
- kekurangan — kurangnya jumlah obat atau barang yang dibutuhkan
- pasokan — obat atau barang yang dikirim untuk kebutuhanpasokan medis
- kecerdasan buatan — program komputer yang meniru kemampuan berpikir manusia
- resistensi antimikroba — ketika mikroba tidak merespons obat yang biasa
- merampas — mengambil paksa barang atau fasilitas milik orang laindirampas
- tenaga medis — orang yang bekerja memberikan perawatan kesehatan
- fasilitas — bangunan atau alat untuk memberikan layanan kesehatan
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana menurut Anda kecerdasan buatan dapat membantu pasien di wilayah yang tidak terlayani? Berikan satu contoh sederhana.
- Langkah apa yang paling penting untuk memperbaiki layanan kesehatan di Sudan menurut Anda? Jelaskan singkat.
- Apakah penggunaan aktor netral untuk vaksinasi bisa membantu di daerah konflik? Mengapa atau mengapa tidak?
Artikel terkait
Resesi 2008 Mengubah Identitas Kelas Orang Amerika
Penelitian UC Riverside menemukan resesi 2008 membuat banyak orang Amerika melihat diri mereka sebagai kelas sosial lebih rendah, dan perubahan itu bertahan lama. Studi memakai data panjang dari puluhan ribu orang untuk mengukur efek jangka panjang.
Penglihatan dan Bahaya Rumah Tingkatkan Risiko Jatuh pada Orang Tua
Sebuah studi menemukan gabungan kehilangan penglihatan dan bahaya di rumah secara signifikan meningkatkan risiko jatuh pada orang tua. Peneliti menekankan perawatan penglihatan dan modifikasi rumah untuk mencegah jatuh.
Deepfake seksual tanpa izin di Brasil
Laporan menunjukkan AI dipakai untuk membuat dan menyebarkan gambar seksual tanpa persetujuan di beberapa bagian Brasil. Sebuah catatan teknis oleh Internetlab menyoroti lonjakan deepfake seksual dan menyerukan regulasi dan pendidikan literasi digital.