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IA y la tierra: cómo cambian la agricultura en Brasil — Nivel B2 — Two figures in traditional robes reading books outdoors

IA y la tierra: cómo cambian la agricultura en BrasilCEFR B2

23 abr 2026

Nivel B2 – Intermedio-alto
6 min
324 palabras

La investigación de Mariana Tamari y Joana Varon, realizada en colaboración con Coding Rights para el Proyecto Tramas de la Coalizão Feminista Decolonial pela Justiça Digital e Ambiental, analiza con detalle cómo la inteligencia artificial, la automatización y otras herramientas digitales están redefiniendo el uso de la tierra en Brasil. Esta pieza forma parte de una serie sobre perspectivas humanas frente a la IA.

El estudio concluye que la agricultura moderna integra a Big Tech, Big Agro y grandes capitales para construir un modelo de explotación altamente digitalizado, presentado como "agricultura de precisión". Ese modelo usa sensores, monitoreo remoto, flotas automatizadas e IA predictiva. La promesa industrial de control, eficiencia y abundancia contrasta con efectos reales: desplazamiento de personas, reducción de la diversidad agrícola y sustitución del conocimiento tradicional por decisiones algoritmicas.

Los autores describen cómo la digitalización puede borrar formas de vida: el saber empírico de comunidades tradicionales se considera obsoleto y algoritmos entrenados para ver sólo commodities hacen invisibles campos, pueblos y asentamientos ribereños. En la frontera del Matopiba, y en el caso de la Gleba Tauá en el norte de Tocantins, documentan desplazamientos violentos ligados al acaparamiento de tierras. Además, el Cadastro Ambiental Rural (CAR) facilita el despojo digital cuando registros irregulares se superponen a ocupaciones históricas, creando un "Brasil ficticio" donde tierras públicas y colectivas se transforman en activos de mercado. Cuando las bases de datos no son suficientes, se han usado drones para intimidar y fumigar agroquímicos sobre pequeñas explotaciones, obligando a la gente a marcharse.

Ante esto, proponen medidas concretas:

  • Rechazar la neutralidad tecnológica y exigir transparencia.
  • Gobernanza descentralizada de los sistemas de IA.
  • Infraestructuras públicas que promuevan la participación colectiva y protejan territorialidades.
  • Fiscalización de Big Tech y Big Agro y valoración de prácticas regenerativas, agroecológicas y ancestrales.

En lugar del tecno‑solucionismo, los autores abogan por enfoques cooperativos que subordinen el desarrollo de la IA a la justicia socioambiental y a la protección de la vida.

Palabras difíciles

  • automatizaciónUso de máquinas o sistemas que reemplazan trabajo humano.
  • agricultura de precisiónPráctica agrícola que usa datos y tecnología.
  • desplazamientoMovimiento forzado de personas fuera de su lugar.
    desplazamientos
  • acaparamientoCompra o toma masiva de tierras por poderosos.
  • digitalizaciónConversión de información o procesos a formato digital.
  • algoritmoConjunto de reglas que realiza operaciones automáticas.
    algoritmos
  • fiscalizaciónSupervisión y control público o administrativo sobre actividades.
  • tecno‑solucionismoCreencia en la tecnología como solución a todo.

Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.

Preguntas de discusión

  • ¿Cómo podrían las tecnologías digitales cambiar la vida de comunidades rurales, según el texto? Da ejemplos del artículo.
  • ¿Qué ventajas y riesgos ves en una gobernanza descentralizada de sistemas de IA aplicada al uso de la tierra?
  • ¿Qué medidas concretas propondrías para proteger el conocimiento tradicional frente a la digitalización y al acaparamiento de tierras?

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