La investigación, realizada por Mariana Tamari junto a Joana Varon en Coding Rights para el Proyecto Tramas de la Coalizão Feminista Decolonial pela Justiça Digital e Ambiental, examina cómo la inteligencia artificial, la automatización y las herramientas digitales están transformando el uso de la tierra en Brasil. El trabajo forma parte de una serie más amplia sobre perspectivas humanas frente a la IA.
El estudio identifica una alianza entre Big Tech, Big Agro y grandes intereses financieros que genera un modelo de explotación altamente digitalizado, presentado como "agricultura de precisión". Ese modelo emplea sensores, monitoreo remoto, flotas automatizadas e IA predictiva. Aunque la narrativa promete control y abundancia, en la práctica desplaza personas, reduce la diversidad de cultivos y sustituye el conocimiento tradicional por decisiones basadas en datos.
Los investigadores documentan que la digitalización borra formas de vida: registros irregulares y automatizados pueden superponer ocupaciones históricas, y cuando las bases de datos no alcanzan, se han usado drones para intimidar y fumigar agroquímicos. En la frontera del Matopiba y en la Gleba Tauá hay ejemplos de desplazamientos vinculados al acaparamiento de tierras.
Como respuesta, los autores proponen rechazar la neutralidad tecnológica, exigir transparencia, gobernanza descentralizada, infraestructuras públicas participativas, fiscalización de grandes empresas y valorar prácticas regenerativas y ancestrales.
Palabras difíciles
- automatización — Uso de máquinas o sistemas que trabajan solos
- explotación — Uso intensivo de recursos en beneficio económico
- monitoreo remoto — Observación y control a distancia mediante tecnología
- digitalización — Transformar información o procesos a formato digital
- dron — Aeronave pequeña controlada a distanciadrones
- acaparamiento — Compra o toma de tierras de forma masiva
- neutralidad — Falta de sesgo o preferencia en tecnología
- gobernanza — Formas de dirigir y gestionar instituciones públicas
- fiscalización — Supervisión y control de acciones de una entidad
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o audicións.
Preguntas de discusión
- ¿Qué riesgos concretos menciona el texto sobre el uso de drones y bases de datos en la tierra?
- ¿Cómo podrían ayudar las infraestructuras públicas participativas a las comunidades afectadas?
- ¿Qué significaría para una comunidad que se valore su conocimiento ancestral?
Artículos relacionados
Cambio climático y conflicto en Mali
Mali es muy vulnerable al cambio climático, que causa sequías, pérdida de pastos y más violencia entre comunidades. Soluciones locales y recomendaciones internacionales buscan reforzar la resiliencia, crear empleos y diseñar una estrategia nacional de seguridad climática.
La IA y la modernización de los tribunales en India
India moderniza sus tribunales con el proyecto e-Courts y Fase III, que incorpora IA y otras tecnologías. Herramientas como SUPACE, SUVAS y Adalat.AI ayudan al trabajo judicial, pero hay preocupaciones sobre errores, sesgos y datos personales.
Crisis eléctrica y desperdicio de renovables en República Dominicana
La República Dominicana aumentó las renovables al 25% de su matriz, pero problemas en la red causan desperdicio y más uso de combustibles fósiles. Un apagón en Punta Catalina y un pico de demanda desencadenaron medidas de emergencia.
