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等级 B2 – 中高级CEFR B2
5 分钟
270 字
工程师们将纤毛虫的钙控制策略改造用于人工蛋白网络,旨在为人工细胞提供可按需产生力的机制。纤毛虫通过一阵钙脉冲实现超快收缩,随后依靠ATP将钙泵回贮存以重置系统。研究团队把类似的时空控制方法应用在不依赖ATP的Tcb2蛋白网络上。
团队从Tetrahymena thermophila中表达并纯化了钙结合蛋白Tcb2。在实验室条件下,Tcb2自组装成纤维状网络,遇到可用的钙离子就会收缩。为精确释放钙,研究者使用了一种光敏钙螯合剂——把钙“关在笼中”,只有照光时才被裂解并释放钙。通过投射星形和圆形的光图案,并以脉冲方式照光,蛋白网络在相应区域组装并反复收缩。
在脉冲照明下,该网络可重复收缩约150个循环,收缩速度约为每秒0.4微米。研究者还演示了网络能够推动微小颗粒,这是一项朝向可控执行器并用于类合成细胞递送系统的重要进展。团队还建立了计算模型,并用模拟与强化学习优化光图案设计,使网络能按预期产生推或拉的力。
该研究来自Saad Bhamla的仿生工程实验室,研究部分由美国国家科学基金会资助。Bhamla将纤毛虫的设计比作“更像混合动力车而非纯汽油机”,强调钙贮存与按需释放的优势。
难词
- 纤毛虫 — 有纤毛的单细胞动物
- 钙脉冲 — 短时间内钙离子增加的信号
- 自组装 — 分子自动组合形成结构自组装成
- 光敏钙螯合剂 — 光照时释放钙的化学物质
- 裂解 — 把大分子分解成更小部分
- 强化学习 — 通过试错训练模型的算法
- 纯化 — 把目标物从混合物中分离纯化了
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讨论问题
- 文章提到钙贮存与按需释放的优势。你认为这种机制相比仅依赖ATP的机制有哪些优点?请给出两到三点理由。
- 研究者演示了蛋白网络能够推动微小颗粒。你能想出这种可控执行器在类合成细胞递送系统中的两个潜在应用场景吗?
- 本文使用光图案和强化学习来控制蛋白网络。针对实际应用,你认为还存在哪些技术挑战或限制?