等级 B1 – 中级CEFR B1
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研究团队来自莱斯大学（Rice University）和橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory）。他们在 The Journal of Chemical Physics 上发表论文，提出一种名为“NMR特征模框架”的方法，用以把分子尺度的运动与临床MRI仪器测得的信号联系起来。
临床MRI常用包裹有机壳的钆离子造影剂，这些造影剂改变附近水分子的磁响应，称为弛豫。此前的简化模型包含若干假设，因此难以准确预测所有实验观察。
新的框架通过求解控制液体中核磁共振弛豫的完整物理方程来改进描述。研究者使用福克-普朗克方程跟踪分子的位置和速度的概率。该方法能更全面地捕捉分子运动，并能在临床MRI频率下高精度再现实验测量。研究者称这既能预测也能解释液体中的NMR弛豫。团队已把代码以开源方式发布，结果对电池设计、地下流体和材料科学等领域有参考价值。
难词
- 研究 — 对某事的探索和调查。研究显示, 这项研究
- 显著 — 非常明显或重要的程度。显著提高
- 提高 — 使某事变得更好或更高。
- 清晰度 — 看得清楚的程度。
- 技术 — 使用工具和方法来解决问题。这种技术
- 关系 — 两个或多个事物之间的联系。
- 方法 — 进行某事的特定方式。这种新方法
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讨论问题
- 你认为这项研究对医学影像的重要性是什么？
- 技术如何影响我们的生活？
- 在其他领域使用这种技术有什么潜力？
