等级 A2 – 基础CEFR A2
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研究团队在《EPJ Data Science》发表论文，检验社交媒体能否为危机中的人口流动提供早期预警。他们分析了近200万条在 X 上用三种语言发布的帖文，比较了不同的分析方法。
结果显示，用情感标签（积极、消极、中性）比用情绪标签（喜悦、愤怒、恐惧）更能可靠预测人们可能迁移的时间。研究还发现，预训练语言模型在早期预警方面最有效。研究人员提醒，社交媒体分析有误报风险，最好与经济指标和实地报告等传统数据结合使用。
难词
- 分析 — 检查和理解信息的过程。分析社交媒体, 情感分析
- 预测 — 估计将来会发生的事情。
- 危机 — 严重的问题或难关。
- 情感 — 对事物的感觉或情绪。情感分析
- 工具 — 帮助人们完成任务的物品。
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讨论问题
- 你认为社交媒体分析能帮助人道主义工作吗？为什么？
- 如何利用情感分析提升救援效果？
- 在危机期间，人们可能会有哪些情感反应？
