生成式人工智能与外部干预的新威胁 — 中文等级 A2

2025年11月12日，Antidisinfo.net 发布了一个访谈，并与 Global Voices 和 Metamorphosis Foundation 分享。访谈中，HCSS 的劳拉·贾斯珀说明生成式人工智能让虚假或操纵性内容更容易快速传播和大规模生产。

她还说，判断谁是行动者现在更多是概率问题，分析者应为结论分配可信度等级并公开证据。衡量成功要看可观察到的行为变化，而不仅仅是舆论。应对需要地方和社区参与，帮助重建信任。

难词

虚假信息 — 不真实的信息或消息。

虚假

传播 — 把信息传送给更多的人。

分析 — 仔细研究或检查某事。

分析人士, 分析人员

受众 — 某个信息的接收者或目标群体。

挑战 — 必须面对和解决的难题。

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2025年7月14日，西印男子板球队在对澳大利亚的最后一场测试赛中被全部出局，仅得27分并输掉整个三场系列赛。比赛后出现强烈愤怒、辞职呼声和要求结构性改革的讨论。

等级

Nataša Stanojević分析了ISAC的一篇报告（由Global Voices转载），检视了在Vidovdan节于June 28在贝尔格莱德举行的大规模抗议及媒体和政治的回应。报道指出媒体叙事与独立报告存在差异。

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联合国指出，马里多次遭遇气候冲击，干旱影响数十万人并削弱农民收入。气候压力加剧农牧冲突并被极端武装利用。社区和组织正在恢复传统法规、改善预警并推动就业与治理建议。

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在纳米比亚，研究人员开发绿色氢能项目，以提高沙漠地区的食品安全并减少对进口化肥的依赖。该项目旨在成为非洲第一个净零排放的村庄。

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SciDev.Net发布《Global Science Journalism Report 2021》，调查来自77个国家的科学记者，发现疫情期间工作更紧张、更多使用预印本并关注环境与健康等议题。该组织将举办线上20周年活动。

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生成式人工智能与外部干预的新威胁^{CEFR A2}