生成式人工智能与外部干预的新威胁 ^{CEFR B2}

2025年11月12日，Antidisinfo.net 发布的一篇访谈在与 Global Voices 和 Metamorphosis Foundation 的共享协议下被转载。海牙战略研究中心（HCSS）的劳拉·贾斯珀在访谈中分析了生成式人工智能给虚假信息行动带来的结构性变化，特别是传播速度、传播规模和为特定群体定制信息的能力。

她指出，现代操纵行动常以代理人、假旗和商业工具为掩护，因此对行为者的归因更多是概率估计而非确定结论。贾斯珀建议分析者为结论标注可信度等级（例如低、中、高）并公开其证据基础，以维持信誉并促进知识共享。

关于效果测量，贾斯珀强调必须关注可观察的行为变化，而不是仅看舆论倾向。要明确具体行为终点（如选民投票率下降或抗议参与增加），并设定基线与反事实。为将暴露与行为联系起来，应把量化数据与质性见解结合：

• 量化：民调、移动性、交易或参与记录
• 质性：访谈与焦点小组

她还强调真正的韧性在于社会能迅速从操纵中恢复。对于法律“灰色地带”，她拒绝建议可能违法的做法，并主张在全社会范围内广泛参与，让地方行动者如社区建设者与调查记者帮助重建信任。