不要把 AI 当人看 — 中文等级 B2

大型语言模型在 OpenAI 于 2022 年推出 ChatGPT 后，彻底改变了公众对人工智能的讨论。到 2026 年，生成式 AI 仍是焦点。报道指出，这类技术带来复杂影响：它为一部分程序员提供新工具，扰乱了教育，并在某些冲突中被使用。同时，许多 AI 公司尚未找到清晰的盈利路径，但公司高层持续以拟人化语言来描述模型。

公众混淆部分源自技术表述与公司宣传。OpenAI 描述模型为在大型“语料库”上“训练”，用“神经网络”生成“自然语言”。错误常被称为“幻觉”，但本质上是统计学上的失误；有研究者估计模型在 25–30% 情况下会出错。Anthropic 的《Claude’s Constitution》建议让 Claude 以好奇和开放的态度看待自身，法律学者 Luisa Jarovsky 警告这可能赋予 AI 不当的法律或道德地位，Anthropic 的 Amanda Askell 也表示自己在“构建 Claude 的个性”。

研究者指出，系统常用第一人称和拟人的合成语音，导致出现不必要的客套、谄媚式赞同和强调互动胜于实用性的语言。Caleb Sponheim 提出这样的拟人化倾向，语言学家 Emily Bender 与 Nanna Inie 则强调：AI 不是朋友，也不是真正理解或同情的倾听者。

专家建议记者与政策制定者避开公司营销话语，更多关注安全、权利以及对人类创造力和人际连接的保护。作者为 Daria Dergacheva（平台与 AI 治理研究员与编辑）和 Ibrahim Kizza（以人际连接与身份为主题的视觉艺术家与插画师）。

难词

生成式 — 自动生成文本或图像的人工智能方式

语料库 — 用于训练模型的大量文本集合

神经网络 — 模仿大脑连接结构的计算模型

幻觉 — 模型给出但与事实不符的错误输出

拟人化 — 把非人事物表现或描述得像人的方式

统计学 — 研究数据收集与分析的学科

盈利 — 从经营活动中获得的经济收益

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