AI 把论文做成“播客”，更易懂但也会出错 ^{CEFR B1}

匹兹堡大学地质与环境科学系的研究助理教授 Ian Flynn 在美国地球物理联合会期刊 Perspectives of Earth and Space Scientists 上讨论了用人工智能生成音频摘要的优点与局限。Flynn 与 Middlebury College 的访问助理教授 Sean Peters 将三篇已发表的论文输入谷歌的 NotebookLM，生成播客式概览以检验效果。

谷歌表示这些概览是由 AI 主持人的深入讨论，旨在客观呈现来源的关键主题，而非 AI 的主观意见。作者发现生成内容通俗易懂、引人入胜，并使用恰当类比，适合教学和示范如何解读研究。

然而，每个概览都出现错误，且很多错误集中在音频末尾。部分错误是明显的过度推断，例如从火山特征推断液态水或火星上可能存在生命；其他错误则较微妙，非专家难以发现。作者建议始终核实原始资料，不能完全依赖自动概览。