社交媒体为何常显罕见又刺激的内容 (中文, 等级 B2)

弗吉尼亚理工学院的研究团队在MIS Quarterly上发表研究，提出并命名了“罕见性偏差传播”这一概念。该研究由Pamplin College of Business的助理教授Alice Jang和业务信息技术系主任Viswanath Venkatesh领导，旨在解释为什么社交媒体信息流常突出令人兴奋或罕见的事件，而非日常生活的常态。

研究团队通过六项实验探查用户的分享选择与对罕见内容的反应。例如，在一组实验中，参与者阅读关于一个被各种怪物攻击的反乌托邦城市的虚构情景；尽管某些情景出现得更频繁，参与者反而更倾向于分享他们见得最少的情景。研究者还构建了包含数千名社交媒体用户和独特内容的模拟网络，以观察这些偏差在大规模网络中的传播方式。

研究显示，信息流的失真并非仅由算法造成；普通的人类偏见和对新奇的追求与平台的动态结合，使得罕见信息更广泛传播，结果是不寻常的事物看起来很普遍，而普通事物被忽视。正如Jang所说：“他们以为别人都在去巴黎旅行或做什么刺激的事，而自己只是在家做平凡的事；这会让人觉得自己的生活不够好，实际上大家大多数时间都过着平凡的生活——只是只发布精彩部分。”Jang还说：“这是一个我们根本无法修正的偏差。”Venkatesh补充道：“是的，这是偏差，但当人们知道这一点后，或许会意识到社交媒体上看到的只是别人的精彩集锦，而非日常生活，这可能减少对自身的有害负面影响。”

研究者建议，减少这种失真的责任最终在用户自身，用户应认识到信息流反映的是自己和他人选择分享的内容。来源：Virginia Tech

难词

罕见性偏差传播 — 罕见事更易被分享和扩散

信息流 — 用户在平台上看到的内容

信息流的

失真 — 信息呈现与实际不一致

失真的

新奇 — 不常见、引起兴趣的新事物

新奇的

模拟网络 — 用模型仿真的社交网络

精彩集锦 — 发布的突出、有趣内容集合

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