等级 B2 – 中高级CEFR B2
4 分钟
230 字
在对旅游业的研究中，商学教授 Juan Luis Nicolau 在 Journal of Smart Tourism 提出，生成式人工智能可作为一层认知机制，实时读取旅行者的情绪和偏好，并据此塑造个性化的旅行体验。该技术既能在出行前通过网站或应用帮助探索选项与制定行程，也能在旅途中根据用户情绪提供即时替代方案，行程结束后还可以协助撰写在线评论，供未来旅行者参考。
Nicolau 将与生成式人工智能相关的研究划分为八个关键领域，并绘制了代表其核心功能的 15 个主题性议题。其中一个领域是消费者行为，文中提到慢旅行和有意识旅游等趋势在增长；其他领域包括供给、颠覆者、可持续性、伦理、绩效、产品与需求。
他指出，生成式人工智能不同于早期工具：它能够模拟类人的推理方式并与用户共同创作内容，而不仅仅给出基于规则的答案或做简单自动化。然而，Nicolau 同时对隐私和伦理提出警示，提醒人们“必须意识到我们在向人工智能输入哪些信息”，因为分享情绪数据可能带来风险。来源：Virginia Tech。
- 情绪识别与个性化建议
- 覆盖出行前、中、后阶段
- 涉及伦理与隐私风险
难词
- 生成式人工智能 — 能自动生成内容的智能系统
- 认知机制 — 处理信息和理解的内部方式
- 个性化 — 根据个人需要调整内容个性化建议
- 情绪识别 — 辨别人们情感状态的技术
- 慢旅行 — 以慢速和深度体验的旅行
- 有意识旅游 — 注重环境和行为影响的旅行方式
- 颠覆者 — 引起行业重大改变的人或事
- 隐私 — 个人信息不被公开或滥用的状态
提示：在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语，即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。
讨论问题
- 你愿意让旅行应用读取自己的情绪以获得更个性化的行程吗？请说明理由。
- 文章提到慢旅行和有意识旅游增长，你认为生成式人工智能会如何影响这些趋势？请举例说明。
- 在旅游场景中，为了减少隐私风险，企业和用户可以采取哪些实际措施？
