Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Notre Dame, do Shijie Lu thuộc Mendoza College of Business dẫn đầu cùng các đồng tác giả Tsung-Yiou Hsieh và Rex Yuxing Du, phân tích dữ liệu xem từ tivi thông minh LG và dữ liệu mua hàng trên ứng dụng giao đồ ăn. Họ theo dõi hoạt động xem và mua của hàng triệu người trong bốn tháng và đăng kết quả trên tạp chí Marketing Science.
Phương pháp nghiên cứu dùng dữ liệu theo giây của từng hộ để tận dụng sự khác biệt về thời điểm phát quảng cáo trong chương trình trực tiếp. Sự thay đổi nhỏ về thời điểm này tạo ra một thí nghiệm tự nhiên, giúp tách hiệu quả quảng cáo khỏi các yếu tố khác như xu hướng đặt đồ ăn của hộ gia đình.
Kết quả chính là các phương pháp đo truyền thống, dựa trên xếp hạng và dữ liệu thị trường tổng hợp, đánh giá quá cao hiệu quả quảng cáo khoảng 55% trong nghiên cứu về quảng cáo dịch vụ giao đồ ăn. Nghiên cứu cũng nêu các kết luận thực tiễn: khuyến mãi cho người mua lần đầu tăng khả năng giữ chân, phản hồi đạt đỉnh trong hai ngày sau khi xem quảng cáo, và khán giả trẻ, am hiểu công nghệ và yêu thể thao phản ứng tốt hơn khán giả lớn tuổi xem tin tức.
Từ khó
- phân tích — xem và giải thích dữ liệu để rút kết luận
- thí nghiệm tự nhiên — tình huống nghiên cứu có thay đổi ngẫu nhiên
- tận dụng — dùng điều có sẵn để đạt lợi ích
- đánh giá quá cao — cho giá trị hoặc hiệu quả lớn hơn thực tế
- khuyến mãi — ưu đãi như giảm giá hoặc quà tặng cho khách
- giữ chân — giữ khách dùng tiếp dịch vụ hoặc sản phẩm
- phản hồi — phản ứng hoặc trả lời của người xem hoặc khách
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ các doanh nghiệp giao đồ ăn nên dùng kết quả về thời điểm phản hồi quảng cáo như thế nào?
- Bạn có từng thay đổi quyết định mua sau khi xem quảng cáo trên tivi không? Vì sao có hoặc không?
- Theo bạn, nhà quảng cáo nên tập trung vào nhóm khán giả nào dựa trên nghiên cứu này và vì sao?
