Dự án CODA là sáng kiến ba năm, được Quỹ Gates tài trợ và do Vital Strategies dẫn dắt. Mục tiêu là cải thiện dữ liệu về nguyên nhân tử vong ở những nơi có ít ca tử vong được ghi nhận nguyên nhân.
CODA dùng dữ liệu lịch sử để huấn luyện Trí tuệ nhân tạo. Hệ thống có thể hoạt động ngoại tuyến rồi tải dữ liệu lên. Ở cộng đồng, nhân viên y tế thực hiện phỏng vấn hậu tử với người thân và ghi tuổi, giới và các nguyên nhân phổ biến như sốt rét.
Dự án sẽ thử nghiệm giới hạn và có kế hoạch thử ở Nam Phi và Bangladesh bắt đầu vào tháng 9.
Từ khó
- sáng kiến — kế hoạch mới để giải quyết vấn đềsáng kiến ba năm
- nguyên nhân tử vong — lý do khiến một người chết
- trí tuệ nhân tạo — máy tính hoặc chương trình học từ dữ liệu
- ngoại tuyến — không cần kết nối internet khi hoạt động
- phỏng vấn hậu tử — nói chuyện với người thân sau khi chết để lấy thông tin
- thử nghiệm — kiểm tra để biết điều gì có hiệu quảthử nghiệm giới hạn
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ việc hệ thống hoạt động ngoại tuyến quan trọng vì lý do gì?
- Bạn có đồng ý rằng phỏng vấn hậu tử hữu ích để biết nguyên nhân tử vong? Tại sao?
- Bạn nghĩ dự án nên thử ở những nước khác không? Nêu một lý do ngắn.
Bài viết liên quan
Đường TWEAK–Fn14 có thể giải thích thất bại của thuốc ức chế TNF
Nghiên cứu của Washington State University công bố trên Cellular & Molecular Immunology phát hiện con đường TWEAK–Fn14 có thể kết hợp với TNF để khuếch đại viêm. Điều này có thể giải thích vì sao thuốc ức chế TNF không hiệu quả ở một số bệnh nhân.
Phân tích mạng xã hội giúp cảnh báo sớm dòng di cư trong khủng hoảng
Nghiên cứu trên EPJ Data Science cho thấy phân tích bài đăng mạng xã hội có thể cung cấp cảnh báo sớm về di cư trong xung đột và thiên tai. Nghiên cứu dùng gần 2 triệu bài đăng trên X và ba trường hợp: Ukraine, Sudan, Venezuela.
