CODA là một dự án ba năm do Quỹ Gates tài trợ, được Vital Strategies dẫn dắt cùng một liên minh đối tác. Dự án nhắm tới những nơi có rất ít ca tử vong được ghi nhận nguyên nhân, ví dụ ở một số vùng hạ Sahara châu Phi và một phần lớn châu Á, nơi nhiều ca tử vong xảy ra ngoài cơ sở y tế và thiếu thông tin đáng tin cậy.
Hệ thống dùng dữ liệu lịch sử để huấn luyện mô hình AI và có thể dùng cả trong môi trường lâm sàng lẫn cộng đồng. Ở cộng đồng, nhân viên y tế thực hiện phỏng vấn hậu tử; hệ thống quản lý phỏng vấn theo thời gian thực, điều chỉnh câu hỏi khi có thông tin mới và chuyển lời khai nói thành dữ liệu cấu trúc để thuật toán xử lý.
Các đối tác nghiên cứu bao gồm một số trường đại học và tổ chức quốc tế. Các thử nghiệm giới hạn dự kiến bắt đầu ở Nam Phi và Bangladesh vào tháng 9. Nhóm cũng lưu ý rằng khám nghiệm tử thi cho dữ liệu chất lượng cao nhất nhưng tốn kém và quy mô bị hạn chế.
Từ khó
- phỏng vấn hậu tử — cuộc phỏng vấn người thân của người đã chết
- dữ liệu cấu trúc — dữ liệu được sắp xếp thành các trường
- thời gian thực — xử lý dữ liệu ngay khi xảy ra
- khám nghiệm tử thi — kiểm tra cơ thể để tìm nguyên nhân chết
- thuật toán — tập hợp bước để máy tính xử lý
- tốn kém — mất nhiều tiền hoặc nguồn lực
- mô hình — cách máy tính học từ dữ liệumô hình AI
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ lợi ích của việc dùng AI để xác định nguyên nhân tử vong là gì?
- Bạn có lo ngại gì về dùng phỏng vấn hậu tử để thu thập thông tin không? Vì sao?
- Nếu dự án này được thực hiện ở nơi bạn sống, bạn nghĩ nó sẽ giúp gì cho cộng đồng?
Bài viết liên quan
Phân biệt đối xử hàng ngày ảnh hưởng tới hệ miễn dịch
Nghiên cứu trên người lớn Mỹ tuổi 50+ cho thấy trải nghiệm phân biệt đối xử hằng ngày liên quan đến dấu hiệu thay đổi hệ miễn dịch. Các nhà khoa học tìm thấy tăng tế bào miễn dịch biệt hóa giai đoạn cuối và kêu gọi thêm nghiên cứu.
