LingVo.club
📖+20 XP
🎧+15 XP
+25 XP
Nghiên cứu: Quảng cáo truyền hình kém hiệu quả hơn nhiều — Trình độ A2 — black flat screen tv turned on near brown brick wall

Nghiên cứu: Quảng cáo truyền hình kém hiệu quả hơn nhiềuCEFR A2

13 thg 4, 2026

Phỏng theo Shannon Roddel - Notre Dame, Futurity CC BY 4.0

Ảnh: Mahrous Houses, Unsplash

Trình độ A2 – Sơ trung cấp
3 phút
176 từ

Nghiên cứu của Đại học Notre Dame cho thấy quảng cáo truyền hình truyền thống kém hiệu quả hơn nhiều so với nhận định. Mặc dù vậy, các nhà quảng cáo dự kiến sẽ chi 139 tỷ USD cho quảng cáo tuyến tính trong năm nay, so với 33 tỷ USD cho quảng cáo trên phát trực tuyến hoặc truyền hình kết nối.

Nhóm nghiên cứu do Shijie Lu dẫn đầu dùng dữ liệu từ tivi thông minh LG và liên kết với dữ liệu mua hàng trên ứng dụng giao đồ ăn. Họ phân tích hoạt động xem và mua của hàng triệu người trong bốn tháng. Nghiên cứu tập trung vào các đài phát sóng như NBC và ABC, và không theo dõi các ứng dụng phát trực tuyến.

Kết quả cho thấy phương pháp đo truyền thống đánh giá quá cao hiệu quả quảng cáo, khoảng 55% trong nghiên cứu về quảng cáo dịch vụ giao đồ ăn. Nghiên cứu khuyến nghị nhắm mục tiêu dựa trên hành vi mua thực tế hơn.

Từ khó

  • nhận địnhý kiến hoặc đánh giá về một vấn đề
  • tuyến tínhphát theo lịch cố định trên truyền hình
    quảng cáo tuyến tính
  • phát trực tuyếntruyền video hoặc âm thanh qua mạng
  • dữ liệuthông tin thu thập để phân tích
  • đài phát sóngkênh truyền hình hoặc tổ chức phát chương trình
  • nhắm mục tiêuchọn nhóm người cụ thể để quảng cáo

Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.

Câu hỏi thảo luận

  • Bạn nghĩ vì sao quảng cáo truyền hình truyền thống lại kém hiệu quả hơn nhận định?
  • Bạn có dùng ứng dụng giao đồ ăn không? Quảng cáo có ảnh hưởng đến quyết định mua của bạn không?
  • Bạn thích xem chương trình trên truyền hình hay trên phát trực tuyến hơn? Tại sao?

Bài viết liên quan

AI và bất bình đẳng ở châu Phi — Trình độ A2
7 thg 11, 2025

AI và bất bình đẳng ở châu Phi

AI có thể mang lại lợi ích kinh tế lớn nhưng lợi ích không phân phối đều. Bài viết nêu sự chia rẽ giữa Bắc và Nam toàn cầu, ví dụ về dữ liệu, hạ tầng và chính sách chip, và kêu gọi quản trị bao trùm.

Trình độ