Khi AI 'đặt con người làm trung tâm': nguy cơ loại trừCEFR B1
16 thg 4, 2026
Phỏng theo Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Ảnh: Steve A Johnson, Unsplash
Kira truy nguyên nguồn gốc vấn đề tới một lịch sử dài, trong đó kiến thức về loài vật, sinh thái, tổ tiên và tâm linh bị bác bỏ. Bà cảnh báo rằng quan niệm hẹp về "con người" thường gắn với chủ nghĩa ưu thế, phụ hệ, kỳ thị người khuyết tật và chuẩn mực cis-het, và việc đặt con người làm trung tâm trong AI có thể củng cố những khuôn mẫu này.
Bà chỉ ra rằng ranh giới giữa tự nhiên và nhân tạo tạo ra các quy tắc về ai được coi là có thân xác hay thực tại, và những quy tắc đó từng được dùng để xa lánh những người bị gọi là "phi tự nhiên". Kira đề xuất làm bộ dữ liệu có ngữ cảnh hơn, kho lưu trữ nhỏ và có chủ đích, dựa trên quan hệ, sự đồng ý và trách nhiệm giải trình.
Tại buổi ra mắt sách All Watched Over by Machines of Loving Grace ở Now Instant, Los Angeles, Kira nói về việc đòi lại công nghệ và dữ liệu văn hóa bị chiết xuất không có sự đồng ý. Một nhà phê bình và một nhà quản trưng bày đều góp ý vào cuộc đối thoại về triển lãm.
Từ khó
- truy nguyên — tìm nguồn gốc từ quá khứ
- bác bỏ — không chấp nhận, loại bỏ ý kiến hoặc thông tin
- chủ nghĩa ưu thế — niềm tin cho rằng một nhóm vượt trội hơn
- phụ hệ — hệ thống xã hội ưu tiên nam giới
- kỳ thị — đối xử bất công hoặc ghét bỏ nhóm người
- củng cố — làm cho một điều gì đó mạnh hơn hoặc ổn định
- ngữ cảnh — thông tin xung quanh giúp hiểu sự việc
- trách nhiệm giải trình — bắt người hoặc tổ chức giải thích hành vi, chịu hậu quả
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ lợi ích và khó khăn khi dùng "kho lưu trữ nhỏ và có chủ đích" cho dữ liệu AI là gì?
- Làm thế nào để đảm bảo "sự đồng ý" khi thu thập dữ liệu văn hóa theo ý bạn?
- Việc đặt con người làm trung tâm trong AI có thể ảnh hưởng tới các nhóm bị thiệt thòi như thế nào? Hãy nêu một hoặc hai ví dụ.
Bài viết liên quan
Cảm biến nhà và AI giám sát sức khỏe người mắc ALS
Nhóm tại University of Missouri thử nghiệm hệ thống cảm biến trong nhà kết hợp trí tuệ nhân tạo để theo dõi thay đổi chức năng ở người mắc xơ cứng teo cơ một bên (ALS). Dự án xác minh dữ liệu rồi phát triển mô hình dự báo và tích hợp cảnh báo vào chăm sóc lâm sàng.
Giám sát không khí thời gian thực bằng AI và cảm biến ở Nam Phi
Các nhà khoa học ở Nam Phi dùng phương pháp từ vật lý hạt để theo dõi chất lượng không khí thời gian thực. Hệ thống AI_r kết hợp cảm biến IoT chi phí thấp và trí tuệ nhân tạo, đang thử nghiệm ở Soweto và mở rộng tới Sedibeng.
