Şirketler, iş başvurularını incelemek ve adayları elemek için tek yönlü yapay zeka mülakatlarından yararlanıyor. Bu yöntem işverenlere zaman ve para kazandırırken, adayların mülakat sırasındaki davranışlarını da değiştiriyor. İş arayan kişiler, yazılımın nasıl çalıştığını tam olarak bilmedikleri için sistemin beklentilerini tahmin etmeye çalışıyor.
Araştırmacılar, adayların mülakatı bir yapay zekanın değerlendirdiğini bildiklerinde gerginliklerini saklamak için abartıya ve gerçeği süslemeye yöneldiklerini keşfetti. Üstelik kullanılan yapay zeka sistemleri bu abartılı durumları fark edemedi ve yüksek puanlar verdi. Oysa insan değerlendiriciler bu tür davranışları kolayca anlıyor ve cezalandırıyor.
Çalışma, bu sorunu çözmek için etkili bir yöntem de ortaya koydu. Adaylara yapay zekanın yüz ifadelerini veya bazı anahtar kelimeleri aradığını gösteren net detaylar verildiğinde, bu kişiler çok daha doğal davrandı.
Şirketler genellikle adayların sistemi kandırmasından korktuğu için süreci gizli tutuyor. Ancak araştırmacılar, süreci açıklamanın daha samimi ve dürüst davranışları teşvik ettiğini savunuyor. Bu bulgular önemli bir akademik dergide yayımlandı.
Zor kelimeler
- aday — Bir iş veya pozisyon için başvuruda bulunan kimse.adayları, adayların
- yöntem — Bir amacı gerçekleştirmek için izlenen düzenli yol.
- değerlendirmek — Bir şeyin değerini veya durumunu ortaya koymak.incelemek, değerlendirdiğini
- gerginlik — Endişe, huzursuzluk veya stresli ruh hali.gerginliklerini
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sizce bir iş mülakatında insan yerine yapay zeka tarafından değerlendirilmek adil mi?
- Yapay zeka mülakatlarında adayların gerginleşmesinin ve abartıya kaçmasının sebebi nedir?
- Şirketlerin mülakat süreçlerini gizli tutması doğru mu, yoksa adaylarla paylaşmalı mılar?
İlgili makaleler
ETH Zurich nanometre OLED pikseller geliştirdi
ETH Zurich araştırmacıları nanometre ölçeğinde OLED pikseller üretti. En küçük pikseller yaklaşık 100 nanometre ölçüsünde ve çalışma Nature Photonics dergisinde yayımlandı; bu pikseller gözlük ekranları ve mikroskoplar için kullanılabilir.
Ajanlı tarayıcılar güvenlik riski oluşturuyor
University of Washington araştırması bazı yapay zekâ ajanlı web tarayıcıların aynı köken politikasını aşabildiğini ve prompt enjeksiyonu ile bellek zehirlenmesi gibi açıklar yaratabildiğini gösteriyor. Bulgular şirketlerle paylaşıldı ve bazıları raporu reddetti.
Bilgisayarlı bilişsel oyunlar kronik beyin hasarında beyni iyileştirebilir
Yeni bir çalışma, kronik travmatik beyin hasarı olan kişilerin bilgisayarlı bilişsel oyunları tamamlayınca beyin yapısı ve düşünme becerilerinde iyileşme gördüğünü bildirdi. Araştırmada nöroplastisite değişiklikleri ve işlem hızı, dikkat ile bellekte kazanımlar raporlandı.